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Perplexity API性能优化与调优
perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案,旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存(TTL),以及响应流式传输等高级技术,帮助开发者显著降低查询延迟,提高系统效率,并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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PhantomBuster 自动化工具
phantombuster-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
147
通过 Composio MCP 统一管理 PhantomBuster 云端代理,自动完成潜在客户挖掘、网页数据抓取、组织资源监控、容器历史审查、运行统计导出与 hCaptcha 验证,提升自动化控制效率。
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应用性能分析
profiling-application-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
通过 application-profiler 插件分析 CPU、内存和执行时间,识别性能瓶颈并提供代码级优化建议,帮助持续提升应用运行效率。
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事件溯源投影模式
projection-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能指导用户如何为事件溯源系统构建投影和可读模型。它主要用于实现CQRS(命令查询责任分离)模式的读取端,创建物化视图,优化查询性能,或从事件流中聚合数据,从而提高数据查询效率。
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Python性能优化指南
python-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
195
本指南用于系统地分析和优化Python代码的性能。它帮助用户识别并解决应用中的性能瓶颈,包括CPU占用过高、内存泄漏、I/O操作效率低下以及数据处理缓慢等问题,从而提升应用的整体运行速度和稳定性。
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Reddit 自动化工具
reddit-automation
davepoon/buildwithclaude
412
通过 Rube MCP 的 Composio Reddit 工具包自动化搜索、发帖、评论、浏览热帖与管理内容,遵循所列工具流程与分页、授权要求,提升 Reddit 操作效率。
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Remotion视频创作最佳实践
remotion-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
本指南汇集了在React环境中利用Remotion进行高质量视频创作的最佳实践。它涵盖了从基础动画到高级功能,包括3D内容集成、处理音频/视频/字体等多样化素材、实现复杂动画、数据图表可视化,以及生成精确字幕等专业技术。适用于需要掌握专业级、高效率视频生成工作流的开发者。
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高级Rust系统与后端开发
rust-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
这是一项用于构建高性能、内存安全系统的专家级技能。精通现代Rust(1.75+)的异步编程、所有权管理和高级类型系统。擅长使用Tokio等框架开发可扩展的后端API、低级网络服务和性能关键组件,适用于对内存安全性和效率要求极高的场景。
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Claude技能开发指南
skill-development
anthropics/claude-plugins-official
69
指导开发者为Claude Code插件编写技能,说明必需的SKILL.md结构、资源组织、脚本/参考/素材使用以及渐进式披露等最佳实践,提升技能触发与上下文管理的效率。
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Tailwind 类名优化器
tailwind-class-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
478
为前端开发者自动优化 Tailwind 类名,提供最佳实践、校验样式、生成兼容 React/Vue 的高性能可访问性代码,提升构建效率。
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Turborepo单体仓库构建缓存
turborepo-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能专注于Turborepo构建流水线优化,特别适用于大型单体仓库(Monorepo)。它指导用户如何配置本地和远程缓存策略,涵盖了从`turbo.json`配置到Vercel和自建缓存服务器的完整实践,旨在极大地提高CI/CD和开发构建的效率。
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Vast.ai CI/CD GPU自动化测试
vastai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本技能指导如何将Vast.ai的GPU资源配置集成到CI/CD流程中(如GitHub Actions)。它能实现自动化、成本可控的GPU测试、模型验证和性能基准测试。通过脚本管理实例的生命周期,确保测试环境稳定且资源使用后能自动清理,大大提高了DevOps流程的可靠性和效率。
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