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使用Rube MCP自动化Jira任务
jira-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能提供了一套全面的Jira自动化解决方案,核心在于通过Rube MCP工作流管理Jira的各个生命周期任务。用户可以使用JQL查询工单、创建和编辑项目任务、管理敏捷看板和冲刺周期,并进行用户和项目权限管理,极大地提高了项目流程的自动化效率。
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Bitbucket自动化仓库与工作流管理
bitbucket-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
359
本工具集提供了全面的Bitbucket自动化管理能力,涵盖仓库、工作区、拉取请求(PR)和问题跟踪等核心功能。用户可以通过它来自动化开发流程,例如创建/审查PR、管理代码差异、列出仓库,以及处理问题状态,极大地提高了整个软件开发生命周期的效率。
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结构化GitHub缺陷报告生成器
github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入(如粘贴的错误日志、语音记录、截图)转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构,包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息,从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告,极大地提升了问题报告的效率和准确性。
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交互式编程指导提示
remember-interactive-programming
github/awesome-copilot
144
本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL(Read-Eval-Print Loop)对系统进行探索和修改,并将系统本身视为唯一的真相来源。同时,它提醒代理优先使用结构化编辑工具,并持续维护待办事项列表,从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。
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国内Git工作流规范与最佳实践
chinese-git-workflow
jnMetaCode/superpowers-zh
182
本指南提供了一套完整的Git工作流规范,专门适配国内的开发环境和团队习惯。内容涵盖了对Gitee、Coding.net等国内主流平台的配置差异,以及主流分支模型(如Git Flow、Trunk-Based)的选择与实践,并详细介绍了中文的约定式提交规范和CI/CD配置,帮助国内团队优化开发效率。
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Adobe API 诊断信息收集工具
adobe-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
这是一个专业的诊断工具脚本,用于收集与Adobe API相关的完整环境诊断证据。它能够自动获取SDK版本、凭证状态、API连通性以及环境配置等关键信息,并将所有数据安全地打包成一个诊断包,极大地提高了寻求技术支持和排查复杂问题的效率。
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Claude API性能优化指南
anth-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本技能提供了一套全面的Claude API优化指南,旨在帮助开发者降低延迟和API使用成本。核心优化点包括:利用提示词缓存(大幅降低成本)、根据任务类型选择最优模型(Haiku/Sonnet/Opus)、使用流式传输提升用户体验,以及精确控制Token数量。适用于构建高效率、低延迟的LLM应用。
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Bright Data爬虫性能调优
brightdata-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
本指南提供一套完整的Bright Data爬虫性能优化方案。内容涵盖了高效的连接池管理、响应缓存机制、异步并发控制和批量API调用等高级技术。适用于需要处理大规模数据、提升爬取效率或解决API响应延迟的开发场景。
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ClickUp API成本优化指南
clickup-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本指南提供了一系列高级策略,用于优化与ClickUp的API使用效率并控制成本。内容涵盖了工作空间结构的积极缓存、高效的分页处理、批量更新任务等技术。掌握这些方法可以帮助开发者避免达到速率限制,实现API资源的最大化利用。
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Figma API性能调优
figma-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
325
本指南提供了优化Figma REST API性能的全面方法。适用于处理大型或复杂Figma文件时的API调用瓶颈。核心优化点包括:使用缓存机制(LRU)、限制请求深度以减小负载、批量获取节点数据,以及利用Webhook实现缓存自动失效,显著提高调用效率。
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Figma开发模式与规范
figma-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
109
本套模式提供了一套生产级的Figma API和插件API使用规范。它为开发者提供了类型安全、健壮的错误处理机制和重用抽象层,可用于构建可靠的Figma客户端封装、提取设计令牌或遍历复杂的节点结构,确保大规模项目开发的高效率和稳定性。
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Klaviyo本地开发流程搭建
klaviyo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本指南提供了一个完整的Klaviyo集成本地开发环境搭建流程。它涵盖了热重载、API SDK模拟以及单元和集成测试的配置,帮助开发者快速、可靠地迭代和验证Klaviyo的API工作流,极大地提升了开发效率。
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