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部署Langfuse进行LLM可观测性
langfuse-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
288
本指南提供了一份全面的教程,指导开发者如何将Langfuse LLM可观测性集成到主流的云和无服务器环境中。内容覆盖了Vercel、AWS Lambda、Google Cloud Run和Docker等平台的最佳实践,确保了对整个AI工作流的完整追踪和性能监控。
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Langfuse SDK安装与认证
langfuse-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
353
本技能指导用户如何在项目中安装和配置Langfuse SDK,用于实现大语言模型(LLM)的观测性。内容涵盖了JavaScript/TypeScript和Python两种语言的设置流程,指导用户完成API密钥获取和环境变量配置,从而实现对AI应用调用过程的完整追踪和监控。
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Langfuse本地开发与调试工作流
langfuse-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
本指南提供了一套完整的Langfuse本地开发工作流,专为LLM应用开发设计。它支持热重载、实时追踪和调试功能,使用户能够在本地环境中快速迭代、观察和优化所有的模型调用及流程,并可选地部署本地私有实例,确保开发体验流畅高效。
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Langfuse多环境配置指南
langfuse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本指南详细介绍了如何在多环境(开发、预发布、生产)中安全配置Langfuse。它涵盖了从环境密钥管理、使用秘密管理器到CI/CD流程中的最佳实践,确保不同环境数据隔离,防止敏感信息泄露,从而实现稳定的全流程可观测性追踪。
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Langfuse SDK 追踪最佳实践模式
langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细介绍了 Langfuse SDK 的生产级最佳实践模式。它涵盖了从单例客户端配置到使用 `observe` 包装器和 `startActiveObservation` 进行精细化控制等高级用法。帮助开发者实现健壮的 LLM 调用追踪、会话管理和错误安全记录,显著提升 AI 应用的可观测性。
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Laravel高级开发专家指南
laravel-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
244
本技能旨在提供资深Laravel工程师的指导规范。核心在于构建企业级、可维护、高性能的Laravel解决方案。涵盖了从清洁架构设计、业务逻辑分离、API开发、到数据库优化和安全认证等全流程最佳实践。适用于任何需要高质量代码实现和系统架构优化的后端开发任务。
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Laravel安全代码审计
laravel-security-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
本工具是一个专业的Laravel安全审计助手。它能够严格遵循OWASP标准,深入检查应用程序代码、API接口和配置,找出潜在的安全漏洞,如跨站脚本攻击(XSS)、越权访问(IDOR)、SQL注入等,帮助开发者确保后端系统的安全性与数据完整性。
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Leadfeeder 自动化指南
leadfeeder-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
219
Leadfeeder 自动化指南说明如何通过 Rube MCP 与 Composio 连通,先搜索工具、检查连接,再按 schema 执行 Leadfeeder 操作,强调会话复用与分页处理确保流程稳定。
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学习机会引导
learning-opportunities
tech-leads-club/agent-skills
396
在 AI 辅助编码中提供学习练习,适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后,帮助开发者主动理解设计并巩固技能。
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LibFuzzer 覆盖引导模糊
libfuzzer
trailofbits/skills
143
LibFuzzer 是 LLVM 提供的 C/C++ 覆盖引导模糊测试工具,适用于 Clang 编译的项目,可快速搭建 harness,单核即可启动,便于后续转向更多核心或更复杂的模糊测试方案。
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Lindy Webhook CI/CD 集成测试
lindy-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南提供配置持续集成/持续部署(CI/CD)流程的框架,用于自动化测试 Lindy AI 代理的集成代码。它指导用户使用 GitHub Actions 和 Node.js,实现对 Webhook 接收器、数据负载处理以及身份验证的自动化测试,确保系统部署的高可靠性。
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高级工作流自动化与智能体委托
lindy-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南教授如何构建复杂的、事件驱动和定时调度的自动化工作流。涵盖了各种触发器(邮件、聊天、Webhook等)的配置、条件筛选逻辑的设置,以及如何实现多步骤流程管理,并重点介绍了如何编排多个专业AI智能体(Agent)协同工作,实现高级的自动化委托能力。
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