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Azure Cosmos DB Python开发指南

azure-cosmos-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一份使用Python与Azure Cosmos DB进行交互的综合指南和客户端库。它支持完整的文档CRUD操作，包括数据创建、读取、更新和删除。同时，它还详细介绍了如何执行复杂的查询、管理容器，并涵盖了分区键和异步操作等高级应用场景。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端

azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库，使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送（Topic/Domain）和拉取（Namespace）两种模式，用于发布和消费事件，适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端

azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库，使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送（Topic/Domain）和拉取（Namespace）两种模式，用于发布和消费事件，适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Rust版Azure密钥库证书管理

azure-keyvault-certificates-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
266
该库是一个用于Rust语言的Azure Key Vault证书客户端SDK。它提供了完整的证书生命周期管理功能，允许开发者在代码中安全地执行创建、导入、获取、更新政策和删除证书等操作，适用于构建企业级的安全应用系统。
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Azure应用性能监控管理

azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控（APM）和可观测性组件，包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试，从而实现对云应用的全方位监控。
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使用Python管理Azure机器人服务

azure-mgmt-botservice-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本指南详细介绍了如何使用Azure管理SDK for Python，实现对Azure机器人服务的全生命周期管理。涵盖了机器人（Bot）的创建、配置、列表、更新和删除，以及各种通讯渠道（如Teams、Direct Line、Web Chat）和OAuth连接的设置。适用于构建复杂对话式AI解决方案的开发者。
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使用Python管理Azure机器人服务

azure-mgmt-botservice-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本指南详细介绍了如何使用Azure管理SDK for Python，实现对Azure机器人服务的全生命周期管理。涵盖了机器人（Bot）的创建、配置、列表、更新和删除，以及各种通讯渠道（如Teams、Direct Line、Web Chat）和OAuth连接的设置。适用于构建复杂对话式AI解决方案的开发者。
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Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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Azure OpenTelemetry Python 监控库

azure-monitor-opentelemetry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术，实现跨主流框架（如Flask, Django, FastAPI）和各种库的自动追踪、指标和日志收集，帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。
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Azure 监控查询 SDK (Java)

azure-monitor-query-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区，获取详细的运营日志，并能查询各种Azure资源的性能指标（Metrics）。该库支持同步和异步操作，非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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Azure监控日志与指标查询SDK

azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言（KQL）查询，从日志分析工作区获取日志数据，并检索各种资源指标（如CPU使用率、网络流量等）。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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