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通过AgentSec更新威胁情报
update-threat-db
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
323
该技能负责管理威胁情报数据库的复杂更新流程。它将核心的情报研究和数据更新任务委托给AgentSec系统。整个工作流包括阅读AgentSec的源材料、在隔离环境中执行严格的测试、同步验证后的安全数据流,并最终在引导和落地镜像中验证数据完整性,确保更新流程的可靠性。
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提交前AI代码变更校验
validate-changes
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
364
该工具利用LLM作为裁判,在提交代码之前对暂存的Git变更进行全面评估。它会检查代码的正确性、完整性和安全性,并提供详细的审核结果(通过、需复审、拒绝)和可操作的改进建议,帮助开发者提升代码质量。
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行为树与效用AI
ai-behavior-trees-utility-ai
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
137
构建可复用的行为树运行时(黑板、动作/条件叶节点、序列/选择/并行组合、装饰器)与效用AI系统(响应曲线、考量、评估器),并支持行为树驱动效用型Agent的混合决策,用于超越简单有限状态机的NPC/敌人决策。
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书籍转技能转换器
book-to-skill
alirezarezvani/claude-skills
137
将书籍、文档文件夹和源码集合(PDF、EPUB、DOCX、HTML、Markdown、RST等)转换为结构化的智能体技能。提取命名框架、原则、技术和反模式,生成主SKILL.md及章节文件、词汇表、模式文件和决策速查表。适用于将内部文档或标准转化为可复用知识库,或将编译后的技能打包为插件。
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浏览环境与流程
browse-flows
microsoft/power-platform-skills
174
交互式技能,用于浏览 Power Automate 环境和流程。通过 FlowAgent MCP 工具浏览、列出和探索业务流程,支持环境选择、流程列表,并可提供查看详情、运行历史、调试失败或创建新流程等后续操作。
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Power Automate 流程构建助手
build-flow
microsoft/power-platform-skills
383
根据自然语言描述自动构建完整的 Power Automate 流程。该智能体能够发现环境与连接器、生成并校验完整流程定义、创建流程并按需发布。适用于快速交付低代码自动化方案,显著减少手工配置成本。
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Caveman Learn 编辑优化
caveman-learn
JuliusBrussee/caveman
421
针对 Caveman Learn 报告的有同意门控编辑技能。读取排序后的 token 消耗点,为重上下文文件、重复粘贴内容等提出具体削减方案,并经用户确认后应用。适合降低智能体 token 成本、精简臃肿的 CLAUDE.md、将反复粘贴的上下文转存到 cavemem,或把重复步骤提炼为技能。
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约束驱动开发
constraint-driven-development
addyosmani/agent-skills
383
将项目质量标准确立为书面合同,防止智能体降低标准。通过访谈确定关键维度,提供合理默认值,并将约束记录在 CONSTRAINTS.md 中。监控被削弱的质量指标,如抑制检查或跳过测试。适用于定义质量门禁、设置覆盖率阈值或确保自主智能体遵守标准时。
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开发团队模拟会话
dev-team
affaan-m/ECC
335
运行一个多角色开发团队讨论会话,让产品经理、架构师、开发工程师和测试工程师在同一轮中从各自角色视角回应同一议题。适合功能设计、方案评审或新项目启动时,希望一次性获得多维专业意见的场景。
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集成微软Copilot Studio连接器
add-mcscopilot
microsoft/power-platform-skills
308
本指南详细介绍了将微软Copilot Studio智能体集成到Power Apps代码应用的工作流程。内容涵盖检查内存库、通过CLI添加连接器、配置智能体设置以及使用可靠的异步API端点执行智能体。
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Power Apps 生成式页面构建
genpage
microsoft/power-platform-skills
158
该技能用于管理和构建Microsoft Power Apps模型驱动应用中的生成式页面。它是一个全流程的编排工具,覆盖从需求规划、Dataverse实体创建到React/TypeScript代码生成的整个生命周期。无论是创建新页面还是编辑现有页面,都能提供专业的构建和部署支持。
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代理程序流程审计与评估
harness-eval
tech-leads-club/agent-skills
494
这是一个全面的、与技术栈无关的代理程序骨架评估工具。它通过结构化的多阶段协议,检查代理程序中的代码路径是否中断、指令是否冗余,以及整体实用性。评估流程包含高优先级问卷(Q1, Q2)和三个核心轨道:A(正确性)、B(冗余性)和C(实用性)。适用于复杂的AI代理系统部署前或重大重构时的系统审计。
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