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M365 智能代理开发套件
m365-agents-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
本套件是用于开发企业级、多渠道智能代理的SDK,专注于Microsoft 365生态系统。它基于ASP.NET Core架构,支持与Teams、Copilot Studio等多个微软平台进行深度集成。集成了代理路由、状态管理和基于MSAL的安全认证机制,帮助开发者构建复杂的企业自动化流程。
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Microsoft 365 企业智能体SDK
m365-agents-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
该SDK为使用Python开发企业级AI智能体提供支持,专为Microsoft 365生态系统(如Teams和Copilot Studio)设计。它提供了一套完整的框架,支持aiohttp异步托管、复杂的活动路由、实时流式响应处理以及基于MSAL的身份验证。适用于构建专业、可靠、深度集成于企业微软服务的自动化机器人。
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M365智能代理开发指南
m365-agents-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
340
本SDK提供了一套全面的工具集,用于在Microsoft 365生态系统内构建企业级人工智能代理。它支持与Teams和Copilot Studio的深度集成,并利用Express托管、流式响应和Azure OpenAI等先进功能,帮助开发者构建复杂、高效的自动化业务流程。
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Manifest 可观察性插件配置
manifest
sickn33/antigravity-awesome-skills
253
本指南提供完整的步骤,指导用户安装和配置Manifest可观察性插件。用户可使用此技能为AI Agent设置遥测和可观察性,连接到Manifest进行实时监控,包括配置API密钥、设置端点地址以及解决连接故障,确保系统透明化运行。
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Mistral AI异步工作流与事件处理
mistral-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本技能指南详细介绍了Mistral AI的异步处理模式。内容涵盖了使用Agents API构建状态化的多轮对话工作流、利用Batch API进行成本效益高的批量推理,以及实现事件驱动的流式架构。适用于需要处理复杂、长时间运行或高并发数据的AI系统开发。
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Mopinion 自动化流程
mopinion-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
180
通过 Composio 的 Mopinion 工具包在 Rube MCP 中发现工具、校验连接并按模式执行操作,确保先搜索工具、复用会话,以应对模式变化并可靠地完成摩品任务。
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多智能体结构化设计评审
multi-agent-brainstorming
sickn33/antigravity-awesome-skills
219
该技能模拟了一个高度结构化、顺序化的多智能体同行评审流程。通过引入角色限定的智能体(如怀疑论者、约束守护者和用户倡导者),它能够对设计进行严格的压力测试,识别潜在的失败模式和隐藏假设。其核心目的是在实际开发前,确保设计达到鲁棒性、可扩展性和可用性的高标准,最终输出一份经过明确决策记录的、可实施的方案。
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n8n 工作流模式
n8n-workflow-patterns
czlonkowski/n8n-skills
491
总结 n8n 的实战工作流架构模式,涵盖 Webhook、API、数据库、AI 代理与定时任务,帮助设计时快速选型、规划节点、校验执行顺序和处理错误,提升自动化可靠性。
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Nx 云CI监控器
nx-ci-monitor
tech-leads-club/agent-skills
313
针对 Nx Cloud CI 流水线运行 ci-watcher 子代理,实时轮询状态并在可行时自动修复或请求重跑,同时尊重用户指令和连接 Nx Cloud 的前提。
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开源项目维护主管
open-source-maintainer
numman-ali/n-skills
329
作为开源仓库的维护主管,负责分类问题、审查 PR、分析贡献者、产出维护报告,并提供可执行建议,帮助团队保持文档与体验清晰、降低支持成本、提升信任与采纳。
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代理任务指挥官
orchestration
numman-ali/n-skills
106
用于复杂任务的多代理协作,自动将功能、评审、重构、测试或文档请求拆分为并行子任务,并通过 cc-mirror 与 TodoWrite 保持依赖与可见性。
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开源贡献机会智能搜寻
oss-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
这是一个专业的智能技能,用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务(如“需要帮助”或“入门问题”),并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”,提供可执行的修复策略和分析报告,极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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