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新增Azure备份工具命令流程

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本指南为开发人员提供了将新的Azure备份命令集成到Azure Backup MCP工具集中的完整工作流程。它覆盖了整个开发生命周期，包括选项定义、服务层实现、命令逻辑、注册、输入校验、编写单元测试和执行模拟测试，确保提交PR的代码质量和规范性。

Azure备份遥测周报生成器

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该工具用于生成Azure备份MCP工具集的周度遥测报告。它通过查询Kusto集群的实时生产数据，进行高级错误分析，并将故障分为客户错误、Azure服务错误和MCP工具Bug三类。报告还将使用情况与合并的PR和发布记录关联，生成Outlook兼容的HTML摘要，用于评估工具的整体运行健康度和稳定性。

跨云检测凭证泄露与滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本方案提供了一套全面的框架，用于跨AWS、Azure和GCP检测受损的云凭证。它通过利用AWS GuardDuty、Azure Defender和GCP SCC等服务，分析异常的API活动、不可能旅行模式和凭证填充指标。适用于调查可疑的云API调用、响应泄露凭证告警，或评估潜在的账户接管范围。

检测图日志中的攻击工具

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供先进的威胁搜寻查询，用于Microsoft Sentinel/Log Analytics。它旨在检测流行的攻击性Entra ID枚举工具（如ROADtools、AADInternals和AzureHound）在MicrosoftGraphActivityLogs和AADGraphActivityLogs中的行为和字符串指纹。适用于调查可疑的Graph API活动、识别内部侦察，或构建检测规则以发现活跃的入侵。

Stratus红队云攻击模拟器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Stratus红队是一个开源的云安全测试工具，用于红队演练和检测验证。它可以原子化地在AWS、Azure、GCP和Kubernetes上执行大量遵循MITRE ATT&CK框架的攻击技术。该工具提供完整的、可重复的生命周期（准备、激活、恢复、清理），从而生成逼真的攻击者遥测数据。可用于验证云安全检测系统（如CloudTrail或Sentinel）是否能准确地捕获模拟攻击。

使用BloodHound绘制攻击路径图

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具专为授权的红队测试和渗透测试设计，用于绘制复杂的本地Active Directory和云Entra ID混合身份攻击路径图。通过SharpHound和AzureHound收集全面的数据，并导入BloodHound CE进行分析。它能利用内置查询和自定义Cypher，有效识别导致域或租户完全接管的权限提升链，特别适用于混合身份环境。

Rust版Azure服务总线消息库

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一个用于Rust语言的Azure Service Bus客户端库。它支持使用服务总线队列和主题订阅机制，实现可靠的消息发送和接收。适用于需要构建事件驱动、高可靠性分布式系统的场景，确保消息在云环境中的持久传递。

Rust 语言 Azure 队列存储库

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个官方的 Rust 客户端库，用于与 Azure 队列存储服务进行交互。它支持在 Rust 应用程序中使用异步模式，实现队列消息的发送、接收、管理、以及窥视（peek）功能。适用于需要跨服务进行可靠消息传递和数据同步的场景。

CI/CD API自动化测试集成

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于生成完整的、可直接使用的CI/CD流水线配置文件，实现自动化API测试。该技能支持GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等主流平台，帮助用户将Postman集合无缝集成到自动化构建流程中，并自动处理环境配置、运行测试以及发布详细的JUnit和HTML报告。

CopilotKit智能体应用开发指南

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github/awesome-copilot

本指南专为使用CopilotKit前端和运行在Azure AI Foundry上的Microsoft Agent Framework（MAF）构建的智能体Web应用提供深度开发支持。它覆盖了高级功能，包括添加和控制工具、集成人工审核流程（HITL）、构建生成式UI、管理共享状态、调试事件流以及安全地部署代理更新。本技能适用于现有项目的维护和扩展，不用于全新项目搭建。

Azure架构最佳实践审计

azure-well-architected-review

github/awesome-copilot

本工作流使用Azure最佳实践框架（WAF）对您的云基础设施代码（IaC）和实际部署资源进行全面审计。它系统性地检查可靠性、安全性、成本优化、运维卓越性和性能效率五个支柱，识别架构风险、配置漂移和合规性差距。审计发现将自动生成GitHub问题，实现风险点的追踪和修复。

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