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Groq数据安全与合规处理
groq-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
该工具提供了一个高安全性的封装层,用于管理所有流经Groq API的数据。它能自动扫描并脱敏输入提示和模型输出中的个人身份信息(如邮箱、电话、卡号、IP地址)。同时,它还会记录详细的调用审计日志和Token使用量,确保数据处理流程符合隐私和合规要求。
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Groq安全最佳实践指南
groq-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
本指南详细介绍了Groq API密钥和数据保护的最佳实践。内容涵盖了密钥存储、安全密钥轮换流程、防止密钥泄露的Git钩子设置,以及如何通过系统提示词、代理层等技术来防御提示注入攻击,确保应用的安全性和健壮性。
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苹果系统设计规范与最佳实践
hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
本指南全面总结了苹果的人机界面(HIG)规范,涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感,尊重用户隐私,并遵循跨平台的设计模式,从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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派克盒数据隐私与合规处理
juicebox-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
本技能提供了处理Juicebox AI敏感人脉数据集的综合指南。内容涵盖数据分类(PII、搜索结果)、必要的安全控制措施(AES-256加密、字段级脱敏),以及如何遵守GDPR和CCPA等国际隐私法规。旨在确保用户的数据处理流程合法、可追溯,并实现安全的数据导出。
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擎画AI合规与安全审查
klingai-compliance-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
108
这是一套全面的框架,用于评估与擎画AI集成相关的安全、隐私和合规态势。内容涵盖数据驻留、凭证管理、内容政策、PII过滤以及GDPR等隐私法规的合规性。适用于准备安全审计或建立AI内容处理流程时使用。
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Langfuse LLM可观测性安全指南
langfuse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南提供了Langfuse LLM可观测性的安全最佳实践。核心内容包括:API密钥的严格管理、在追踪数据中清洗个人身份信息(PII)、自托管环境的安全加固、以及实施最小权限原则。帮助开发者确保其LLM集成在处理输入和输出数据时符合严格的数据隐私和安全标准。
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Mistral AI 数据合规与隐私保护
mistral-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
用于实现Mistral AI集成中的数据隐私保护和合规管理。核心功能包括自动识别和脱敏PII(如邮箱、电话、卡号),为模型训练数据进行清洗,并管理对话历史的生命周期(TTL),确保系统符合GDPR、CCPA等全球隐私法规。
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Obsidian插件安全开发指南
obsidian-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南详细介绍了开发Obsidian插件所需的关键安全实践。内容涵盖了如何安全存储API凭证、防止XSS攻击、进行输入数据验证、以及处理URI协议的安全规范,帮助开发者构建更具隐私性和鲁棒性的插件。
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OpenEvidence临床数据处理规范
openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
69
本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求(如HIPAA、GDPR和FDA指南),并详细说明了处理受保护健康信息(PHI)的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出,旨在确保系统在提供临床智能支持的同时,最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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LLM数据隐私保护与合规
openrouter-data-privacy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
471
本技能用于在通过OpenRouter API调用大型语言模型时,实施全面的数据隐私控制。它能够自动检测和脱敏提示词中的个人身份信息(PII),包括邮箱、社保号、信用卡号和API密钥。这有助于确保数据符合GDPR、CCPA等隐私法规,安全处理敏感数据。
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隐私安全分析与数据合规
posthog-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
238
本指南提供使用PostHog构建隐私安全分析的全面策略。它涵盖了关键的合规要求,包括用户同意管理(是否开启追踪)、实时数据属性脱敏(清洗IP地址、敏感令牌等),以及处理数据主体访问请求(SAR)和数据彻底删除(Right to Erasure)等全流程合规流程,确保您的分析系统符合全球隐私标准。
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数据隐私风险扫描
scanning-for-data-privacy-issues
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
自动利用 data-privacy-scanner 插件分析代码和配置,定位敏感数据泄露及合规风险,便于执行隐私审计并修复漏洞。
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