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Lambda 函数生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
在 AWS 技能领域自动响应 Lambda Function Generator 相关请求，提供逐步指导、生成代码与配置、遵循云端最佳实践并校验无服务器产出。
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Lambda 层创建助手

lambda-layer-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
111
为 AWS Lambda 层设置提供自动化指导，按照行业最佳实践生成可投入生产的代码与部署配置，并覆盖计算、存储、网络等场景的验证与建议。
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LangChain 大模型应用框架

langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
371
LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架，适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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LangChain LCEL工作流编排

langchain-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南专注于使用LangChain Expression Language (LCEL) 构建复杂的、生产级别的LLM工作流。它涵盖了顺序执行、并行执行和条件分支等高级链式调用模式，并支持结构化输出解析（JSON/Zod）。适用于构建多步骤、高可靠性的AI应用管道。
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LangChain API成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩，以及强制执行预算限制，帮助开发者在保证应用质量的同时，显著降低运行成本。
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LangChain应用生产部署

langchain-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
本技能提供了一套完整的LangChain应用生产级部署方案。它支持将LangChain链和Agent封装为RESTful API，兼容Python (LangServe/FastAPI) 和 Node.js (Express) 两种主流技术栈。内容涵盖了Docker容器化、云平台部署（如Cloud Run、AWS Lambda）、健康检查和性能优化，确保LLM应用具备企业级的稳定性和可扩展性。
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LangChain企业级RBAC权限控制

langchain-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该模块为LangChain应用提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）框架。它实现了多租户隔离、模型访问控制、工具执行权限和使用配额管理。通过中间件强制执行权限，确保了数据和资源的安全性与合规性，适用于构建安全、可扩展的大规模企业级LLM应用。
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LangChain LCEL快速入门指南

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本指南提供了LangChain表达式语言（LCEL）的极简工作示例。它演示了如何使用管道语法（如.pipe()或|）将提示词、大型语言模型（LLM）和输出解析器等不同组件进行链式组合。适用于初学者和需要快速掌握AI应用核心工作流模式的开发者。
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LangChain生产事故处理手册

langchain-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本手册提供了LangChain及大型语言模型（LLM）生产环境的标准化操作流程（SOP）。它详细指导运维工程师如何处理常见的突发故障，包括服务商中断、错误率飙升、延迟增加和成本超支等问题，并提供了相应的检测、诊断和缓解措施，是维护LLM应用的关键运维工具。
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LangChain本地开发与测试流程

langchain-local-dev-loop
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本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理，并引入了分层测试策略：使用Mock LLM进行快速的单元测试，以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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LangChain多环境配置与部署

langchain-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了LangChain应用在开发、预发布和生产环境的最佳实践配置方案。通过管理独立的API密钥、模型设置和LangSmith项目，确保了严格的环境隔离。流程涵盖了使用Zod进行配置校验、以及利用GitHub Actions或云服务商密钥管理，保证了应用的安全性和部署可靠性。
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LangChain性能调优与优化

langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了全面的LangChain应用性能优化技巧，帮助开发者将应用提升至生产级别。内容涵盖了基准测试、流式传输（提升用户感知速度）、并发批量处理、持久化缓存（如Redis/SQLite）的实现，以及如何通过精简Prompt和选择合适的模型来降低延迟和成本。
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