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性能测试自动化
performance-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
该技能借助 performance-test-suite 插件自动执行负载、压力、突发与耐久测试,采集响应、吞吐及错误率指标,提供图表与优化建议,帮助识别 CPU、内存、数据库或网络瓶颈。
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AI代码审查专家
performance-testing-review-ai-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
392
这是一个综合型的代码审查专家工具,结合了自动静态分析(如SonarQube, CodeQL, Semgrep)和先进的AI能力。它能够对代码进行多层级审查,全面评估安全漏洞、性能瓶颈、架构一致性及可维护性,适用于任何编程语言的CI/CD流程。
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多智能体代码审查编排工具
performance-testing-review-multi-agent-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
109
该工具是一个复杂的AI代码审查系统,能够协调多个专业化的智能体(如安全、架构、性能等)。它超越了传统单一视角的审查限制,通过管理上下文、执行混合工作流、解决冲突和综合分析,为代码提供全面、深度的多视角评估和可执行的质量报告。
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Web应用渗透测试自动化
performing-penetration-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
通过 penetration-tester 插件自动执行 Web 应用渗透测试,检测 OWASP Top10 漏洞、建议利用手法,并输出包含风险评级与修复建议的安全报告,适用于渗透测试或安全评估场景。
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安全审计助手
performing-security-audits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
通过 security-pro-pack 工具对代码、基础设施和配置执行全面安全审计,识别漏洞、合规差距与加密风险,并提供可执行的修复建议。
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安全代码审查
performing-security-code-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
254
使Claude借助security-agent插件执行安全代码审查,定位SQL注入、XSS、认证缺陷或不安全依赖,并在用户请求审计时提供漏洞等级、位置、影响和修复建议。
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自动化安全漏洞检测
performing-security-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
153
通过 security-test-scanner 插件对应用和 API 进行自动化安全扫描,覆盖 OWASP Top 10、SQL 注入、XSS、CSRF 及认证授权问题,并生成详细的修复报告。
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视觉回归测试
performing-visual-regression-testing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
借助 Percy、Chromatic 或 BackstopJS 捕捉组件或页面截图、比对基准图像,发现功能更新或 CI/CD 流程中的非预期 UI 变化,适用于需要验证视觉一致性的场景。
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Rube驱动Perigon自动化
perigon-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
451
通过Rube MCP+Composio接入Perigon,先用RUBE_SEARCH_TOOLS搜索工具和schema,再校验连接并借助RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL按规范运行,确保内存、会话与分页都受控。
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Perplexity高级API故障排除
perplexity-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本工具提供一套复杂的、多层次的诊断脚本,用于排查Perplexity Sonar API难以诊断的深层问题。它可以从网络连通性、TLS握手到模型延迟和引用稳定性等多个维度进行全面测试,适用于需要解决复杂、间歇性API故障的场景。
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Perplexity架构变体与扩展部署方案
perplexity-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本指南提供了三套经验证的Perplexity API集成架构蓝图,用于解决不同规模的应用场景。根据预期的查询量(从每日数百次到数万次),选择合适的架构——无论是简单的直接搜索组件、高效的缓存层,还是复杂的自动化研究管线。帮助开发者科学规划系统扩展性、成本和性能。
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Perplexity API测试与持续集成
perplexity-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
396
本指南提供了使用GitHub Actions为Perplexity Sonar API配置CI/CD流水线。它着重指导用户如何实现自动化测试的最佳实践,包括分离成本较高的实时集成测试和模拟单元测试,确保代码质量的同时有效管理API成本和速率限制。
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