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全栈项目骨架模板生成
templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一系列全面的项目骨架模板,用于从零开始搭建不同技术栈的应用。无论您是开发全栈Web应用、SaaS产品、REST API、移动端App,还是命令行工具,都能通过选择合适的模板快速建立项目的基础架构,极大地缩短了初始配置时间。
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Python工作流编排与流程编排
temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统,是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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Temporal Python 工作流测试策略
temporal-python-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
84
本技能提供了一套全面的指南,用于测试使用 Python 编写的 Temporal 工作流。它涵盖了单元测试(使用时间跳跃)、集成测试(模拟依赖)和重放测试(验证确定性)的最佳实践,旨在帮助用户建立高覆盖率、高可靠性的异步工作流测试体系,适用于 CI/CD 集成。
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AWS Terraform 模块设计指南
terraform-aws-modules
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本技能旨在提供专业的AWS基础设施管理指导,帮助用户使用Terraform构建和审查生产级别的AWS环境。内容涵盖了模块化设计、远程状态管理(S3+DynamoDB)以及遵循最新的HCL最佳实践,确保代码可重复、安全可靠。
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Terraform 模块生成器
terraform-module-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
在 DevOps Advanced 场景下自动处理 Terraform 模块创建,提供实践指南、模板与产线级校验,适合落地云基础设施或 CI/CD 流程。
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Terraform多云模块库
terraform-module-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
56
本模块库提供了一套生产级的、可复用的Terraform模块模式,用于标准化管理AWS、Azure和GCP等主流云平台的基础设施。它旨在帮助用户遵循IaC最佳实践,构建和部署多云兼容、高可靠性的基础设施组件。
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Terraform 提供者配置
terraform-provider-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
338
为高级 DevOps 团队提供 Terraform 提供者配置的自动化指导,涵盖 Kubernetes、CI/CD 和基础设施即代码的最佳实践、代码生成与校验支持。
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Terraform 实践指导库
terraform-skill
antonbabenko/terraform-skill
204
提供 Terraform 与 OpenTofu 的模块设计、测试策略、CI/CD 流水线、安全扫描与架构决策等生产级基础架构即代码实践指导。
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IaC高级自动化与云基础设施专家
terraform-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
专注于利用Terraform和OpenTofu实现高级基础设施即代码(IaC)自动化。涵盖模块设计、远程状态管理、多云环境部署,以及集成Policy-as-Code的CI/CD流程。适用于从环境定义到安全合规的整个基础设施生命周期管理。
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Terraform 状态管理器
terraform-state-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
74
为高级 DevOps 工作流中的 Terraform 状态管理提供自动化指导,涵盖 Kubernetes、持续集成/交付、监控和基础设施即代码的最佳实践。
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Rube 测试应用自动化
test-app-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
136
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Test App 工作流,先获取最新工具模式,确认连接激活,再以符合模式的参数执行多工具任务,同时复用会话并处理分页。
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AI驱动的测试自动化专家
test-automator
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本技能提供专业的AI驱动测试自动化能力,专注于构建健壮、可维护的测试生态系统。内容涵盖AI测试生成、自愈合测试、TDD实践、跨平台(Web/移动/API)自动化、高级CI/CD集成和全面的质量工程实践,确保整个软件开发生命周期的高质量交付。
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