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基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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检测金丝雀C2信标流量

hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
本技能用于检测Cobalt Strike（金丝雀）的C2信标流量。它结合了专业的网络取证技术，如分析默认TLS证书、JA3/JA3S指纹、HTTP信标模式和时间间隔抖动，利用Zeek日志、Suricata规则和Python进行深度分析。适用于安全运营中心和威胁狩猎人员调查高级C2通信。
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MFT分析：检测文件时间戳篡改

hunting-for-defense-evasion-via-timestomping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
70
本技能用于通过分析NTFS主文件表（MFT）条目来检测反取证时间戳篡改（Timestomping）。其核心原理是比较$STANDARD_INFORMATION和$FILE_NAME两个属性的时间戳差异。当两个时间戳出现不一致时，强烈暗示文件已被恶意篡改，是进行高级威胁狩猎和数字取证分析的关键技术。
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检测注册表Run键持久性

hunting-for-registry-run-key-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
本指南提供了一种威胁狩猎技术，用于检测利用Windows注册表Run键（T1547.001）建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志，可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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Webshell 威胁狩猎

hunting-for-webshells-in-web-servers
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
针对 Web 根目录的文件进行熵值、敏感函数和修改时间检测，结合签名和扩展名过滤快速定位可疑 Webshell，有助于安全运维的主动巡检。
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LOLBAS 检测规则

hunting-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
通过分析 Windows 进程创建日志（事件 4688/Sysmon 1）并对照 LOLBAS 数据库命令，在 SIEM 或威胁狩猎中识别 certutil、wmic 等零文件攻击工具的滥用行为。
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生成和排名研究课题

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
481
该工具接收用户提供的宽泛研究方向，系统性地生成、验证和排名具体的、可发表的研究课题。它指导用户完成从初步文献调研（阶段一）到新颖性检查、实验验证和专家评审的整个课题发现流程，确保生成的想法具有足够的创新性和学术价值。 该技能可用于需要探索科研领域方向、寻找可发表方向或进行“找idea”的场景。
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机器人科研思路发现管线

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
407
该技能提供了一个系统化的机器人科研思路发现流程。它能够将一个宏观的机器人方向（如具身AI、操作抓取）分解，并通过文献调研、新颖性检查和批判性评审，生成具备可验证性、可模拟、且与现有基准测试紧密结合的科研选题，助力学术研究和项目落地。
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数据静止状态AES-256加密实现

implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
136
本技能详细指导如何在数据静止状态，使用AES-256 GCM模式（FIPS 197）加密文件和数据存储。内容涵盖了从密码派生密钥、正确管理IV/Nonce，到应用认证加密（AEAD）的最佳实践。适用于建立强健的安全控制或进行安全评估。
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API滥用检测与速率限制

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
297
本技能指导如何使用令牌桶、滑动窗口等高级算法，构建可靠的API滥用检测系统。该方案利用Redis进行分布式计数，核心在于实现自适应速率限制，能在检测到攻击时自动收紧限制，保障API在高安全要求下的可用性。
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API网关中心化安全配置

implementing-api-gateway-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
109
本指南详细介绍了如何在API网关层面部署中心化的安全控制。涵盖了关键的防御层，包括基于JWT的身份验证、速率限制与熔断、请求体校验、TLS终止和WAF防护。适用于需要为微服务API建立稳健、可控的L7层级安全架构的场景。
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实施API密钥安全控制

implementing-api-key-security-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
318
本技能详细介绍了API密钥全生命周期的安全管理，包括高熵密钥生成、服务器端哈希存储（如SHA-256/bcrypt）以杜绝明文泄露。它支持实现基于密钥的精细权限控制（如指定端点、IP白名单和速率限制），并覆盖了零停机时间密钥轮换和自动化泄露监测机制，适用于服务器间通信的API凭证保护。
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