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原子化紫队检测验证

performing-purple-team-atomic-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
本工具用于执行原子化的红队测试，并将其映射到MITRE ATT&CK框架。它适用于紫队演习，帮助安全团队评估当前的检测覆盖范围和盲点，验证SIEM/EDR规则的实时检测能力。使用它构建持续的威胁检测验证循环，并衡量蓝队对已知攻击技术的可见性。
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跨栈代码库资产审计

repo-scan
affaan-m/everything-claude-code
351
repo-scan是一款强大的代码库审计工具，能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物，并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告，为代码的归属权、冗余度提供四级评估（核心资产/提取/重构/废弃），是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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安全卫士：防止破坏性操作

safety-guard
affaan-m/everything-claude-code
301
安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式（谨慎、冻结、卫士），能够监控危险命令、锁定特定目录，确保代码更改仅限于预定区域，从而显著增强系统的稳定性和安全性。
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圣塔方法：双独立评审框架

santa-method
affaan-m/everything-claude-code
276
圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架，旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员（Agent B和Agent C）都通过内容，才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差，并通过迭代修正循环，持续优化内容直到收敛，或升级给人工审核。
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系统性能分析与调优

system-profile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
70
该助手用于对指定目标（脚本、进程、GPU、内存等）进行全面的性能分析和瓶颈定位。它能根据目标选择合适的专业工具和代码埋点，深入测量CPU、GPU、内存和互联带宽等关键资源的使用情况，并生成包含详细分析和改进建议的专业报告。
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高级终端会话与多面板管理工具

tmux
sickn33/antigravity-awesome-skills
91
Tmux是一个功能强大的终端复用器，允许用户在单个终端会话中管理多个会话、窗口和面板。它能确保在远程服务器上持久化工作会话，即使SSH断开也不会丢失进程，是进行自动化脚本编写和管理复杂多任务工作流的必备工具。
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部署后灰度健康监测

canary-watch
affaan-m/everything-claude-code
109
本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后，持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查，包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标（如LCP/CLS）和关键API的可用性，确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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云安全态势评估

cloud-security
alirezarezvani/claude-skills
470
面向 AWS/Azure/GCP 的云安全态势评估，系统化分析 IAM 提权路径、存储公开、网络权限暴露与基础设施即代码配置缺陷，配合 MITRE 映射辅助预防级安全运营。
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主动威胁侦测

threat-detection
alirezarezvani/claude-skills
177
提供结构化的威胁狩猎流程、IOC分析与统计异常检测，帮助在自动化控制缺失时提前发现潜伏攻击行为。
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GAN风格多智能体开发框架

gan-style-harness
affaan-m/everything-claude-code
167
这是一个受GAN启发的复杂多智能体开发框架，用于构建高质量的全栈应用。它通过“生成器-评估器”的严格反馈循环，模拟专业开发流程（规划-生成-测试）。该系统能确保输出具备专业级的设计、功能和原创性，解决了单一AI模型自夸平庸的缺陷，适用于复杂的项目开发和功能实现。
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六边形架构模式实现

hexagonal-architecture
affaan-m/everything-claude-code
181
本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。
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开源项目发布流程管理器

opensource-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
216
该技能提供一个安全的、多阶段的流程，用于将私有的内部项目转化为可供公开使用的开源项目。流程包括：1. 分支（移除所有秘密凭证）；2. 清理（严格扫描代码，确保无敏感信息）；3. 打包（生成文档、安装脚本和发布所需文件）。它确保代码在公开发布前达到最高安全标准。
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