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系统会议论文结构蓝图
writing-systems-papers
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
125
本技能提供了一套完整的系统会议(如OSDI, SOSP)论文撰写结构蓝图。它详细规划了论文的页数分配、各章节的写作模板(如五句摘要、问题-差距-洞察结构)和专业的写作模式,确保学术论文结构严谨,符合顶级会议要求。
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Node.js API微支付封装
x402-express-wrapper
sickn33/antigravity-awesome-skills
476
用于在Node.js/Express API服务中集成x402支付墙。它强制要求调用方通过Base L2支付USDC小额费用,实现API级别的机器间(M2M)自动化付费和商业化。该封装作为中间件,确保每次API调用都经过付费验证和原子化结算。
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全面的Xcode开发与自动化工具
xcodebuildmcp
getsentry/XcodeBuildMCP
122
XcodeBuildMCP是一个统一的开发技能集,用于简化整个移动和桌面应用的开发生命周期。它取代了原始的命令行工具(如xcodebuild, simctl),提供结构化的工作流,支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS等多个平台。功能涵盖项目发现、模拟器与真机管理、UI自动化(手势、视图检查)、日志捕获以及LLDB深度调试,极大地简化了跨平台复杂的构建、测试和运行流程。
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Xcode构建与工作流自动化
xcodebuildmcp-cli
getsentry/XcodeBuildMCP
219
这是XcodeBuildMCP CLI的官方技能,为复杂的苹果开发任务提供统一的接口。它简化了跨越iOS、macOS、watchOS等平台的构建、测试、运行、调试和UI自动化流程。使用此工具可以简化多阶段工作流,无需依赖原始且复杂的xcodebuild命令。
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提升代码全局视野
zoom-out
mattpocock/skills
497
当您不熟悉代码的某个特定区域,或需要了解其在整个系统中的定位时,使用此技能。它能引导AI提供宏观、高层次的视角,帮助您理解相关的模块结构、调用关系以及代码的全局架构,提升系统级认知。
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子智能体驱动开发
subagent-driven-development
jnMetaCode/superpowers-zh
212
适用于在当前会话中执行包含独立任务的实现计划。为每个任务派发全新子智能体并逐项审查,最后再做一次覆盖整条分支的宽范围复审,以提升效率和质量。
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网页访问自动化
web-access
apconw/Aix-DB
279
用于搜索、抓取网页、登录后操作和动态页面交互的浏览器技能,适合访问真实网站、提取内容并在 Chrome 环境中完成网页任务。
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AI开发团队编排工作流
ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
240
本机制提供一个结构化的多智能体协作框架,用于管理完整的软件开发生命周期。它通过角色分工(生产者、开发、QA),系统地完成了项目规划、代码实现、独立测试和状态合并,确保大型、复杂项目的流程规范性和可追溯性。
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安全审计完整性框架
audit-integrity
github/awesome-copilot
162
该框架旨在为所有应用安全(AppSec)代理强制执行输出质量、知识严谨性和持续改进。它强制要求使用自我批判循环、反合理化机制和自省质量门等流程,适用于代码审查、SAST、SCA和威胁建模等所有安全分析场景,确保安全分析的深度与可验证性。
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Windows批处理脚本与系统自动化
batch-files
github/awesome-copilot
194
本技能提供编写、调试和维护Windows批处理文件(.bat/.cmd)的全面指南。内容涵盖了高级CMD脚本编写技术,包括环境变量管理、复杂流程控制(IF, FOR)、参数解析、延迟扩展和命令链。适用于Windows环境下的系统任务自动化、命令行工具(CLI)创建、部署管理或编写计划任务脚本。
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Claude代码命令与技能指南
command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图,旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合,显著提高开发效率。
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数据泄露影响范围分析
data-breach-blast-radius
github/awesome-copilot
428
该技能提供主动的、全面的数据泄露影响范围分析,用于在事件发生前量化潜在的业务和监管风险。它能够盘点代码库中的所有敏感数据资产(如PII、PHI),追踪复杂的数据流向,识别所有潜在的泄露向量,并计算出“泄露范围”。报告包含法律来源的准确罚款数据和模型估计值,帮助团队进行合规和安全加固。
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