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Pester断言从V5迁移到V6

pester-should-migration
github/awesome-copilot
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该技能旨在帮助用户将Pester测试套件从旧的V5断言语法（如 `Should -Be`）现代化迁移到新的Pester V6的`Should-*`连字符断言运算符。适用于将现有测试用例升级到Pester v6或需要手动重写断言逻辑的场景，确保测试功能不变的同时采纳现代标准。
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综述文章投稿评审流程指南

phg-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了向顶级学术期刊提交综述文章的完整评审流程。它深入解析了双盲评审模型，教会作者如何预测领域专家的批判点，确保文章从简单的文献总结提升到具有批判性介入和前瞻性贡献的学术成果。内容涵盖了常见的拒稿触发点和投稿前的自我检验方法。
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构建综述文章的组织概念

phg-theory-building
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助研究人员构建撰写人类地理学进展综述（PiHG）文章的核心、承载性的概念体系。它指导用户如何超越简单的总结或主题划分，通过发掘、完善、引入、或创造一个单一、可移植的概念，重新组织文献，从而驱动一个强大且原创的论点。
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物理报告：综述投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为作者提供投稿至《物理报告》的全面指导，适用于撰写篇幅宏大、具有专著性质的综述文章。内容覆盖期刊定位、物理学各子领域的适用范围、严格的证据标准、文章结构和投稿流程，帮助作者构建和完善旨在成为权威学术参考的深度综述。
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PLDI论文成果物提交与评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了在PLDI会议提交研究成果物（如编译器、基准测试、证明）的最佳实践。它详细指导了如何构建可复现、结构化的提交包，包括版本锁定、Dockerfile使用和撰写清晰的README，以确保成果物能在任何环境下顺利并通过评审。
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PLDI论文终稿准备指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了将已接受的PLDI会议论文转化为正式期刊文章（PACMPL）的完整流程。内容涵盖关键步骤，如去匿名化（恢复作者信息和ORCID）、采用期刊格式、在Zenodo上管理数字工件（Artifact）、处理开放获取权益，以及协调三项主要成果：论文、工件和演讲报告。
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编程语言机制评估与测试指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了编程语言及编译器学术评估的最佳实践流程，适用于PLDI等顶级会议。内容涵盖选择有说服力的基准测试集、建立强大的基线对比、设计机制消融实验，并测量运行时间、编译时间和内存等多个性能指标，确保研究结论的科学性和可复现性。
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学术会议论文投稿准备检查

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是一份用于顶级学术会议（如PLDI）的论文投稿前审计指南。它帮助作者检查论文是否严格遵守会议的技术标准，包括特定的ACM格式和页数限制。核心功能是确保完全匿名化，通过扫描身份泄露点（如GitHub、作者元数据）并核对双重提交等政策，以避免投稿被拒稿。
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顶级会议补充材料投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了顶级学术会议（如PLDI）的补充材料提交规范。它指导作者如何合理放置完整的证明、大型基准数据和源代码，确保补充材料既能增强研究深度，同时严格遵守双盲审稿的匿名性要求和主论文的关键论点一致性。
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编程语言学术会议投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为研究人员提供了一套系统性的框架，用于确定其编程语言或系统研究论文的最佳投稿会议（如PLDI, POPL, OOPSLA）。它指导作者判断工作的核心证据点是理论证明、可运行实现还是经验研究，帮助作者进行正确的投稿路线规划，提高接受率。
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学术论文适用性评估

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于评估高水平、跨学科研究的适用范围和学术意义。帮助作者判断论文最适合发表的期刊（如PNAS Nexus、PNAS旗舰刊或专业领域期刊），特别强调作品的跨学科影响力。适用于投稿前定位和接收PNAS转稿评估。
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PODC论文：证明与模型严谨性指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为准备投稿至PODC（纯粹的基于证明的会议）的作者提供关键指导。它纠正了作者误认为需要提供可运行代码或徽章的错误认知，而是指导作者将精力集中于提升定理的证明完整性、模型假设的严谨性以及模拟结果的透明度，确保论文的学术严密性。
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