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Elixir 专业技能

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261
掌握符合惯用法的Elixir，包括OTP模式、监督树、Phoenix LiveView、Ecto、并发及容错分布式系统。适用于编写或审查生产级Elixir代码。
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ELK 日志栈部署

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479
部署和管理 ELK 栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana），用于集中日志聚合、分析和可视化。涵盖 Docker Compose 搭建、索引模板、生命周期管理、Logstash 管道、Filebeat 配置及 Elasticsearch 查询。
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加密货币钱包管理

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459
通过EmblemAI Agent Hustle API管理7个区块链上的加密货币钱包，支持余额查询、代币交换、投资组合分析和交易执行，适用于Solana、以太坊、Base、BSC、Polygon、Hedera和比特币。适合DeFi交互和跨链操作。
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游戏引擎选择

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根据平台、游戏类型和架构（全画布壳 vs 混合DOM壳+访客视口）选择游戏引擎和框架。涵盖Phaser、PixiJS、Kaplay、Canvas/WebGL、Three.js、Babylon.js、Godot、Unity、Ink、Twine。适用于实现前选择技术栈或比较运行时。
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开发环境设置指南

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274
提供从零开始搭建开发环境的完整指南，包括安装工具、配置依赖、设置环境变量和验证安装。适用于新项目初始化、团队新人入职、更换设备或排查环境问题。
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错误分析与解决

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77
此技能专注于调试分布式系统和分析生产事故。它利用可观测性工具、结构化日志和分布式追踪帮助识别错误根源。你将实施修复措施，建立预防机制，并提高系统可靠性。适用于调查重复错误和设计错误处理改进。
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错误追踪与可观测性

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455
本技能专注于错误追踪和系统可观测性（Observability）的实践。它指导如何建立完整的错误监控体系，包括配置告警、实现结构化日志记录和追踪，从而帮助团队快速、准确地识别和解决生产环境中的各类问题。
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多智能体代码差异审查

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148
该技能用于从正确性、授权和性能角度审查定义的代码差异。支持在授权下进行有界的多智能体审查，确保发现集中复现。用户需指定仓库路径和预期行为。它不提供编排引擎，而是提供代码质量保证和安全验证的结构化流程，不越权操作。
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错误检测与日志分析

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173
该技能专注于在日志和代码库中搜索错误模式、堆栈跟踪和异常。它跨系统关联错误以识别根本原因。适用于构建故障时间线、比较请求结果、分析跨语言堆栈跟踪。支持日志聚合查询和日志流异常检测，提供可操作的发现及预防策略。
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错误诊断与错误分析

error-diagnostics-error-analysis
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203
系统化的错误分析与解决方案，用于调试分布式系统、调查生产事故并实施可观测性方案。提供根本原因分析、结构化日志、分布式追踪和预防措施，提升系统可靠性。
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智能错误诊断与调试

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461
此技能利用 AI 辅助调试软件故障，基于复现步骤、日志和追踪数据生成假设并验证修复方案。适用于需要证据驱动调试的可复现故障或间歇性事件，帮助分析可观测性数据以确定根本原因，确保修复有效且无副作用。
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稳健错误处理模式

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本技能旨在指导开发者构建具有高弹性的应用系统，提供稳健的错误处理策略。它涵盖了实现重试机制、熔断器模式、处理异步错误等，确保系统在发生故障时能够优雅地降级和恢复，显著提升应用的可靠性和可维护性。
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