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CoreWeave K8s环境设置与认证
coreweave-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
本指南提供了一套完整的CoreWeave Kubernetes服务(CKS)配置流程。内容包括如何下载kubeconfig文件、设置API令牌以及使用`kubectl`命令验证GPU资源访问。适用于所有需要在裸金属GPU集群上部署AI/ML工作负载的用户。
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ElevenLabs API认证与配置
elevenlabs-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
255
本指南详细介绍了如何在Node.js和Python环境中安装并配置ElevenLabs SDK。内容涵盖了如何使用环境变量设置API密钥、初始化客户端连接,并通过列出可用音色等方式进行连接验证。适用于所有需要集成高级文本转语音(TTS)或语音合成功能的开发场景。
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ElevenLabs Webhook事件处理
elevenlabs-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
本指南提供了处理ElevenLabs异步Webhooks的完整方案。它详细演示了如何接收和验证来自ElevenLabs的POST通知(包括转录完成、通话音频和失败事件),重点实现HMAC-SHA256签名验证,确保数据传输的安全性。适用于将ElevenLabs集成到对话式AI流程中,实现可靠的后台数据处理和事件管理。
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AI智能体工具与端点发现
not-human-search-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
84
这是一个远程MCP服务器,专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引,用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口,以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。
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严谨数学证明校验与修复
proof-checker
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
391
该工具提供系统化的数学证明验证服务。它通过对抗性模型审阅,识别证明中的逻辑跳跃、未证假设或分析理论错误(如非法交换极限、非均匀收敛等)。用户可输入证明文件,系统会自动修复漏洞,并生成详细的审计报告,确保理论的严谨性和完整性。
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Runway ML SDK 安装与配置
runway-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本指南提供详细的步骤,用于安装和配置Runway ML SDK。内容涵盖Python和Node.js两种环境的先决条件、API密钥设置以及连接验证。掌握此流程后,开发者即可顺利开始利用Runway平台进行高保真度的AI视频生成、图像编辑和创意内容创作。
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Together AI SDK安装与API配置
together-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
本指南详细介绍了Together AI SDK的安装和认证流程。它涵盖了使用Python和Node.js两种环境进行SDK的安装,配置必要的API密钥,并验证与OpenAI兼容API的连接。适用于需要进行开源模型推理和精调的开发者。
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通用研究知识结构化编译器
ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入,如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件(ARA),提取核心知识原子,构建认知图谱,最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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AI协议别名加载工具
pua-mama
tanweai/pua
283
这是一个用于代码模型的CLI别名工具,用于实现特定的“mama协议”。它负责加载并遵循一套结构化的协议,在保持严格的验证要求的同时,将可见的叙事风格切换为“中国妈妈唠叨模式”。该工具还会管理配置文件,确保在修改`~/.pua/config.json`时保留原有设置。
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认知推理与智能体校验系统
ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库,用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块,能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时,智能体获取的不是最终答案,而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”,确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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动态多智能体工作流引擎
open-dynamic-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎,用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段:首先规划任务,将其分解为可并行执行的子任务;其次,调度多个AI编码智能体并行工作;最后,通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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元技能创建与流程编排
meta-skill-creator
opensquilla/opensquilla
145
本元技能负责复杂的、多步骤的工作流(元技能)的创建和编排。仅当用户明确要求组合、合成或提出一个协调多个现有技能的新能力时使用。它流程涵盖了意图澄清、触发词冲突检查、验证,并生成包含工作流图谱(DAG)的详细提案。
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