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搜索 AI ，共找到 1277 条记录
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Google 云代理 SDK

google-cloud-agent-sdk-master
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包，构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线，面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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GPTQ LLM 量化指南

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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GPTQ 提供后训练 4 位量化，可在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上将大模型压缩至 1/4 内存并加速推理，同时维持低于 2% 的困惑度损失，适合部署和 QLoRA 微调。
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梯度裁剪助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持，指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置，并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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Groq工作流：聊天、工具与结构化输出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用（Function Calling）集成外部功能，以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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Groq多模态工作流：语音、图像、语音合成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流是基于Groq的综合多模态解决方案，超越了基础的聊天补全功能。它支持超快速的音频转录（Whisper），利用视觉模型进行图像理解，以及高质量的文本转语音合成。适用于实时内容处理、多媒体分析和自动化内容生成等场景。
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Groq API 聊天补全指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了如何使用Groq的高速LPU进行聊天补全。内容包含TypeScript和Python代码示例，涵盖了基础聊天交互、流式响应处理，以及多模态和不同性能级别的模型使用。适用于希望快速构建高性能、低延迟AI应用的开发者。
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Groq应用参考架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套基于Groq LPU推理API的生产级参考架构蓝图。它系统地展示了如何根据延迟、质量或成本需求实现模型路由、流式数据管道，并构建了多提供商故障转移机制（如Groq到OpenAI备份）。适用于设计和优化复杂的、高弹性的AI应用系统。
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GroqCloud 自动化套件

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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GroqCloud 自动化通过 Composio 调度高性能 API，涵盖推理、聊天输出、音频翻译与 TTS 语音选择，适合构建生产级 AI 流程。
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GRPO强化学习微调

grpo-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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提供基于TRL的GRPO/RLHF训练实战经验，包含数据集预处理、奖励函数设计与结构化输出指导，适合需多目标对齐且缺乏偏好对的数据场景。
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HeyGen 视频自动化

heygen-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 HeyGen 与 Composio MCP 的集成，自动完成头像和模板浏览、变量配置、视频生成、处理状态监控与分享链接获取等 AI 视频流水线操作。
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Hugging Face云工作流执行

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置，支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务，并将结果持久化到Hugging Face Hub。
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HuggingFace 高速分词器

huggingface-tokenizers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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以 Rust 性能和 Python 易用性为基础的高速分词工具，支持 BPE/WordPiece/Unigram 算法、自定义词表训练、位置对齐、批量填充，适用于生产级 NLP 流水线。
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