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搜索 AI ，共找到 1276 条记录
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音频内容生成与合成

audio-jingle
nexu-io/open-design
146
这是一个专业的音频内容生成工具，能够根据需求生成高质量的配乐、片头、画外音和音效。它集成了多种主流AI模型，支持从简单的文本指令到复杂音乐结构（如情绪弧线）的完整流程，适用于市场营销、视频剪辑和多媒体内容制作。
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科学机器学习资源目录

hugging-science
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
394
Hugging Science 科学资源目录，汇集生物学、化学、物理、气候等 17 个领域的科学数据集、模型与交互式 Space。帮助研究者按领域发现和筛选高质量资源，并通过 datasets、transformers 和 gradio_client 加载使用。
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屏幕工作流自动技能生成

autoskill
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
467
通过本地 screenpipe 守护进程观察屏幕活动，聚类重复的研究工作流，与现有技能比对，并为尚未覆盖的模式自动草拟新技能或组合配方。检测与脱敏全程在本地运行，敏感数据不出本机。
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上下文修剪与令牌预算管理

recursive-context-pruning-token-budgeting
sickn33/antigravity-awesome-skills
411
该技能通过实现“守门人”逻辑，优化了AI代理在长期工作流中的性能。它通过分片元数据、分配令牌预算，并强制采用原子精度，防止上下文窗口膨胀，确保输出结果纯粹、简洁、可执行。特别适用于复杂的编程、多步骤推理和大型文档分析等场景。
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AI/ML安全专家攻击手册

ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南，详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击（如pickle RCE、数据投毒）、对抗样本（FGSM、PGD、物理世界攻击）、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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AI工作流诊断审计

diagnose
github/awesome-copilot
72
这是一个系统性的AI工作流审计工具。它能够从提示质量、上下文效率、工具健康、架构适宜性以及安全性五个维度进行深度诊断，生成一份带分数的报告。报告不仅指出问题，还会提供优先级的、可执行的修复建议，帮助用户在部署AI系统前发现并解决潜在的鲁棒性缺陷。
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LLM提示词注入攻击手册

llm-prompt-injection
yaklang/hack-skills
100
本手册提供了一份专业的LLM提示词注入攻击剧本，涵盖了所有高级攻击技术。包括直接指令覆盖、通过外部数据源污染（如RAG），以及利用工具和函数调用链进行数据窃取和绕过安全机制。适用于AI应用的深度安全测试与防御加固。
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搜索 LLM 开源仓库

search
taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories
340
搜索超过 2500 个精选的 ChatGPT、LLM、RAG 及 AI 开发相关的开源仓库。用户可通过类别、语言或关键词查找工具、库和框架。该技能基于内置数据库而非实时网络搜索，确保结果准确。
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OpenViking长期记忆插件安装指南

install-openviking-memory
volcengine/OpenViking
343
该技能用于指导用户完成OpenViking长期记忆插件的安装和配置。它能让AI代理自动捕获对话中的重要事实，并在后续对话中自动召回上下文信息。整个流程完全基于自然语言交互，用户无需具备任何命令行知识，操作简单便捷。
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AI协议别名加载工具

pua-mama
tanweai/pua
283
这是一个用于代码模型的CLI别名工具，用于实现特定的“mama协议”。它负责加载并遵循一套结构化的协议，在保持严格的验证要求的同时，将可见的叙事风格切换为“中国妈妈唠叨模式”。该工具还会管理配置文件，确保在修改`~/.pua/config.json`时保留原有设置。
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认知推理与智能体校验系统

ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该系统提供了一套完整的认知操作库，用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块，能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时，智能体获取的不是最终答案，而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”，确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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人工智能计划审查

caio-review
alirezarezvani/claude-skills
194
该技能由首席AI官对任何涉及AI的计划进行严格质询，涵盖六个关键问题：评估数据集、幻觉率SLO、欧盟AI法案风险分级、API/微调/自建选型、成本经济学以及人才招聘前置条件。适用于AI功能上线、供应商签约、欧盟发布及AI团队扩张等决策场景。
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