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AAAI相关工作撰写指南

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417
本指南提供撰写AAAI论文“相关工作”部分的详细策略。它指导作者如何系统性地定位论文的创新性，区分与现有文献（包括已发表和最新的arXiv工作）的区别，满足不同AI领域审稿人的期望，确保论文的贡献点清晰有力。
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人工智能论文复现指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
280
本技能帮助研究人员强化 AAAI 论文提交的可复现性标准。涵盖实验可追溯性、种子报告、计算披露及数据集许可。用户学习将主张映射到证据，审计检查清单，并为 Phase-1 评审员准备工件，以验证 AI 领域的严谨性。
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AAAI评审流程指南

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51
解析AAAI两阶段评审流程、第一阶段拒稿风险、第二阶段额外评审、AI辅助评审、作者反馈与SPC/AC讨论，帮助作者按阶段规划投稿与反驳策略。
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AAAI提交审计

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398
审计AAAI主技术赛道提交的OpenReview准备情况、双盲匿名性、页数限制、可复现性清单、补充材料、作者限制、多提交政策和AAAI AI使用政策合规性。
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AI学术论文选题与投稿指南

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148
本指南帮助研究人员决定其AI项目是否适合AAAI会议投稿。它提供了详细的投稿标准、强弱信号判定以及专业的路由逻辑，指导您判断项目是应该提交给AAAI，还是应转向NeurIPS、ICML或特定领域的专业会议。使用它来完善您的研究选题，最大化论文的投稿成功率。
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AAMAS成果物评估指南

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232
本指南为学术论文（尤其针对AAMAS）提供了一套完善的成果物打包流程，用于支持多智能体系统（MARL）和博弈论的复杂证据。它强调成果物必须高度可检查和可复现，内容涵盖游戏定义、环境代码、对手设置和交互协议，而不能仅是模型本身，以保证学术评审的严谨性。
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多智能体博弈实验审计指南

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467
本指南为多智能体系统和博弈理论研究提供了严谨的实验设计和审计框架。它指导研究人员如何设计实验来验证系统间的“交互”机制（如达到纳什均衡、合作机制等），而非仅仅测试单一智能体的性能，强调对抗性测试和统计报告的严谨性。
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AAMAS相关工作定位与新颖性审计

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107
本指南旨在帮助作者为AAMAS会议投稿时，系统性地审计和定位多智能体系统的研究工作。它提供了跨越多个顶尖学术领域（如NeurIPS、ICML、AAAI、博弈论等）的文献对比方法，指导作者从多智能体强化学习、博弈论和社会选择的角度，精准阐述论文的独特创新点和学术贡献，确保投稿的学术定位准确。
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AAMAS会议审稿流程指南

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342
本指南详细介绍了AAMAS顶级学术会议的同行评审流程。它涵盖了从初次投稿、技术评估（如正确性、意义和严谨性）、作者反驳到程序主席最终决策的完整学术过程。适用于准备投稿或需要理解多智能体系统研究成果发表标准的学者。
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AAMAS投稿审核与准备指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
305
本指南为作者提供了一份详尽的AAMAS投稿审核清单。内容涵盖了选择正确的会议轨道、遵守严格的格式要求（如页数限制和附件大小）、确保双盲匿名性，并帮助作者识别潜在的投稿风险，确保稿件在截止日期前达到最佳提交状态。
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AAMAS补充材料撰写指南

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481
本指南为作者提供了准备AAMAS会议补充材料的全面规范和流程。内容涵盖了如何组织完整的证明、扩展的游戏定义、额外实验和代码资产，指导作者在遵守匿名化和版面限制的同时，有力地支持主论文。
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多智能体主题选择与投稿指南

aamas-topic-selection
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488
本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议（如AAMAS、NeurIPS、ICML等）。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”（如机制设计、协调或谈判），而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前，精炼研究框架和定位目标领域。
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