登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16594+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 AI ，共找到 1079 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

机器学习研究成果物评估

iccv-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
279
本指南详细介绍了顶级机器学习会议的科研成果物（代码、模型、数据）的最佳发布和维护实践。内容覆盖了匿名评审时代码的打包规范和公开发布的周期管理，旨在确保研究的高度可复现性、可追溯性及许可的清晰性。
查看详情

学术论文发表流程指南

iccv-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
84
该指南详细介绍了从论文被接收到最终定稿（Camera-Ready）的完整学术出版工作流程。内容涵盖了去匿名化、同步预印本（arXiv）、CVF和IEEE等多个版本的技术要求，以及更新链接、准备最终发表所需的各项学术和行政细节。
查看详情

计算机视觉实验设计与规划

iccv-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
408
本指南提供了一套高标准的学术科研实验设计方法论，专为顶级计算机视觉会议（如ICCV）准备论文。它指导用户在严格的截止日期下，系统地进行实验规划，包括基准漂移审计、确保模型公平性（消除预训练混淆）、构建机制分离的消融实验，以及按决策价值顺序安排实验运行流程。
查看详情

深度学习可复现性审计指南

iccv-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
156
本指南为学术研究人员提供了实现和公开深度学习模型可复现性的全面指导。内容涵盖了从基础模型到前沿AI的各个方面，包括协议固定、数据集版本追踪、硬件规格记录以及结果方差报告等，旨在确保研究成果在多年后依然具有高度的可验证性，满足顶级会议的复现性要求。
查看详情

ICCV投稿预审终极检查表

iccv-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
174
这是一个用于大型学术会议（如ICCV）的终极预检指南。它详细涵盖了从格式规范（如8页限制、单次上传）到学术伦理（匿名性、审稿人职责）的所有关键流程点。作者应使用此表在投稿前进行全面自查，确保所有细节符合要求，避免因小失误而被直接拒绝。
查看详情

人工智能论文实证实验审计指南

iclr-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
188
本指南旨在帮助研究人员为顶级机器学习会议设计和审计实验。它涵盖了进行机制分离的消融实验、鲁棒性测试（如数据漂移、随机种子）、公平基线和详细的计算资源报告等最佳实践，确保论文的实验结论是科学且可信的，以应对审稿人的质疑。
查看详情

机器学习研究可复现性标准

iclr-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本指南为学术作者提供一套详细的方案，确保机器学习研究论文具备高度的可复现性。内容涵盖了如何将论文中的每一个核心结论都映射到可验证的证据链上，包括记录随机种子、方差、计算资源消耗（训练和推理）、数据预处理流程和伦理声明。撰写可复现性声明，确保研究成果对学术界公开透明。
查看详情

学术会议论文评审策略

iclr-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
69
本指南提供了一个全面的框架，帮助用户规划大型学术会议（如ICLR）的评审流程策略。内容涵盖了双盲评审周期、作者回应技巧、公开与私密讨论的管理，以及理解永久可见性如何影响最终决策。适用于准备高风险学术投稿的作者和审稿人。
查看详情

ICLR会议论文投稿审核指南

iclr-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
454
本指南为大型人工智能/机器学习会议（如ICLR）的论文投稿提供全面的审核清单。它涵盖了双盲匿名性维护、页面限制、LLM使用披露和规避拒稿风险等关键环节。在使用前对照检查，确保论文符合所有学术规范，并准备好在OpenReview上发表。
查看详情

ECAI论文产出物与可复现性指南

ecai-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本文为提交至ECAI会议的作者提供关键指南，指导如何构建可信且可复现的研究成果。指南特别强调，论文的可复现性证据应融入论文和补充材料，而非依赖独立的“产出物徽章”。它详细说明了根据不同的研究贡献类型（如理论、机器学习）所需附带的证据形式。
查看详情

学术论文投稿工作流管理

iclr-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
186
本技能用于管理学术会议（如ICLR）论文的完整项目周期。它提供从选题、撰写、提交、公开讨论到最终定稿的全流程里程碑规划。通过设定关键节点，帮助研究团队合理安排时间，确保项目流程符合学术规范，特别是在匿名审核、证据链和严格截止日期方面。
查看详情

ICML会议论文回复指南

icml-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本指南指导作者如何在顶级机器学习会议（如ICML）的匿名评审环境下撰写策略性、专业的回复和讨论稿。内容涵盖了如何根据论文的健全性、新颖性、意义和可重复性等维度，有针对性地处理审稿人的异议，并在严格的保密约束下最大化回复效果。
查看详情
上一页123...72737475767778...888990下一页
语言
简体中文
English