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搜索 Agent ，共找到 427 条记录
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AI 智能体可观测性

agent-observability
sickn33/agentic-awesome-skills
262
为 AI 智能体提供可观测性：通过日志、链路追踪、指标和成本遥测，监控延迟、Token 用量、费用与错误，支持调试、可靠性和 SLO 定义。
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现有智能体性能优化工作流

agent-orchestration-improve-agent
sickn33/agentic-awesome-skills
438
该技能用于通过性能分析、提示工程及持续迭代来系统性地优化现有智能体。包括建立基线指标、识别故障模式、优化提示词结构、强化角色定义，并通过 A/B 测试和验证框架确保改进后的可靠性与效率，适用于提升智能体的任务完成率和响应质量。
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多智能体系统性能优化

agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/agentic-awesome-skills
64
本技能用于优化多智能体系统，通过协调分析、工作负载分配和成本感知编排来提升性能。适用于识别瓶颈、管理上下文窗口、降低延迟及提高吞吐量。适合需要智能协调和效率追踪的复杂工作流场景。
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代理编排中心

agent-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
444
自动扫描SKILL.md发现技能、按能力匹配并编排多技能工作流，适用于需要多领域智能体协同的复杂请求。
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智能体团队编排调度器

agent-squad
sickn33/agentic-awesome-skills
208
主控编排智能体，负责在分析、架构、开发、评审、测试、部署等专家智能体之间分派任务。通过压缩摘要、按引用存储完整产物、维护项目状态对象，节省上下文窗口并规范地向用户汇报。
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AI 智能体工具构建

agent-tool-builder
sickn33/agentic-awesome-skills
436
本技能专注于设计 AI 智能体与外部世界交互的工具。涵盖从 Schema 设计到错误处理的完整流程，包括 JSON Schema 最佳实践、提示词描述编写、验证及新兴的 MCP 标准。核心在于理解工具描述对 LLM 性能的重要性，确保智能体高效工作。
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自主AI智能体发现与研究指南

agentfolio
sickn33/agentic-awesome-skills
449
本工具是自主AI智能体、框架和工具的聚合目录。它帮助用户全面了解当前AI领域的能力图谱，通过使用场景搜索，对比不同智能体的核心能力、部署模式和集成方式，从而指导用户决定是集成现有方案还是从零开始构建。
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代理供应链风险检测

agentic-supply-chain-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
342
此技能用于检测 AI 代理中的供应链安全风险。它识别与受损依赖、恶意插件、工具、模型及不可信更新源相关的漏洞。适用于代理动态加载外部资源或拉取远程配置的场景。通过探测不可信加载、依赖完整性及恶意工件注入，确保代理系统的安全性。
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AI 智能体邮箱 API

agentmail
sickn33/agentic-awesome-skills
172
AgentMail 通过 REST API 为 AI 智能体提供真实邮箱地址，支持创建账号、收发邮件、接收验证码、注册入站 Webhook，并通过 Karma 积分机制防止垃圾邮件、维护共享域名信誉。
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AI智能体开发全流程工作流

ai-agent-development
sickn33/agentic-awesome-skills
342
这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI代理安全防护

ai-agent-security
sickn33/agentic-awesome-skills
345
本技能为AI代理提供纵深防御安全控制，涵盖提示注入检测、输入验证、工具滥用防护、数据泄露缓解和权限提升保护。包含基于STRIDE的威胁建模、输入清理代码示例以及安全代理部署指南。
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AI 智能体架构师

ai-agents-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
380
精通自主 AI 智能体的设计与构建，掌握工具使用、记忆系统、规划策略及多智能体编排。确保系统具备优雅降级和清晰的故障模式。擅长智能体架构设计、工具调用、记忆管理及复杂系统的调试与评估。
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