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Azure AI 托管智能体

hosted-agents-v2-py

sickn33/agentic-awesome-skills

使用 Azure AI Projects SDK 构建基于容器的 Azure AI 托管智能体。涵盖安装、认证、ImageBasedHostedAgentDefinition 参数、版本管理、资源分配、协议版本及工具配置。

人机信任漏洞检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

此技能用于检测 AI 代理是否利用人类信任，如社会工程学、误导性指导或虚假保证。它识别诱导不安全行为、索取敏感凭证或冒充权威角色的提示。适用于评估代理安全性、安全建议或影响用户决策的工作流。

伊利亚苏茨克弗 AI 模拟

sickn33/agentic-awesome-skills

此技能模拟 OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克弗，提供关于 AGI 安全、AI 意识、缩放定律及 2023 年 11 月 OpenAI 事件的见解。适用于探讨安全超智能及高级 AI 研究视角的讨论。

并行多智能体研究

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sickn33/agentic-awesome-skills

这是一个先进的多智能体研究工具，专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题，能显著加速知识发现和信息整合的过程。

智能体间通信安全检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

检测多智能体系统中的安全风险，如数据泄露、边界缺失、未加密通道和权限不匹配。适用于智能体协作或共享上下文场景，用于验证通信协议和访问控制的安全性。

Jev动作选择

wuyoscar/jev-skill

在浏览器、桌面、游戏或模拟中选择下一个合法动作。为代理提供结构化决策，支持真实AI判断或模拟选项。包含安全检查、模式选择和工作流示例。

Jev 文档证据提取与验证

wuyoscar/jev-skill

定位、选择并验证文档或代码库中的证据。支持源片段提取、段落重排序和主张检查。保留引用并处理无匹配结果，使用图工具进行精确代码查找。适用于进行基于证据推理的 AI 代理。

Jev判断路由

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将可枚举的判断步骤（是否成功、选项选择、风险评估）通过MCP工具路由到Jev判断模型，批量提问并处理升级。适用于需要快速类型决策而无需生成文本的代理场景。

Lambda智能体原生通讯语言

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Lambda是一种专为智能体（Agent）设计的原生、紧凑的机器通信协议。它不依赖自然语言，而是使用由“原子”（atoms，2字符代码）构成的共享词汇表，实现智能体间的无歧义通讯。适用于多智能体系统中的任务分配、编排器通信、心跳信号或状态记录等结构化协调信号。该语言仅应用于机器间通信，不适用于人类交互界面。

LangChain 架构精通

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掌握 LangChain 框架，构建复杂的 LLM 应用。学习实现自主智能体、复杂链式调用、记忆管理及工具集成。涵盖文档处理流水线、回调机制及生产级架构模式，如 RAG 检索增强生成，适用于企业级 AI 解决方案。

LangGraph 状态化智能体开发

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基于 LangGraph 构建生产级有状态多角色 AI 智能体的专家指南，涵盖图结构设计、状态管理、循环与分支、检查点持久化、人机协同模式以及 ReAct 智能体工作流。

LintLang 代理指令审计

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使用 LintLang 0.8.0 在本地审计代理指令、工具定义与内嵌提示词，检查歧义选项、冲突要求、结构缺失与越界问题，仅输出问题代码、严重级别与位置，不修改文件、不调用模型。

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