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提示工程模式汇总
prompt-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
432
文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示,帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。
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提示词工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
72
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧,以提升大模型的性能、稳定性与可控性,并包含用例、验证与调优建议。
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PyTorch闪电:高级训练框架
pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
97
PyTorch Lightning是基于PyTorch的高级训练框架,旨在大幅简化深度学习模型的训练流程。它自动处理设备管理、分布式训练(DDP/FSDP/DeepSpeed)、混合精度等复杂环节,让用户可以专注于模型本身,轻松实现从本地设备到超级计算机的无缝扩展,提供简洁且具备最佳实践的训练环境。
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PyTorch模型训练助手
pytorch-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
自动化 PyTorch 训练流程,提供数据准备、模型配置、超参调优与实验跟踪等建议,遵循行业最佳实践,适合需要快速搭建训练流水的使用场景。
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高性能向量相似性搜索引擎
qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
90
Qdrant是一个高性能的Rust驱动向量数据库,专为生产级的RAG(检索增强生成)和语义搜索应用设计。它提供快速的最近邻搜索功能,支持结合元数据的混合搜索,并具备通过分片和复制实现的水平扩展能力。适用于构建实时推荐系统和企业级知识检索系统。
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RAG系统实现工作流
rag-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本工作流提供了一个从零到一的RAG(检索增强生成)系统构建指南。它涵盖了从嵌入模型选择、向量数据库配置、分块策略设计,到混合检索、LLM集成和系统评估的整个流程,确保构建出知识可靠、性能优越的AI应用。
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Remove Bg 自动化指南
remove-bg-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
374
通过 Rube MCP 驱动 Composio Remove Bg 工具的自动化流程指导,包含工具发现、连接检查、模式兼容和执行步骤,确保稳定完成去背景任务。
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Retell AI语音代理架构实践
retellai-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本技能提供基于Retell AI的语音代理和电话呼叫自动化架构模式。它指导开发者如何使用SDK和API来构建复杂的语音交互系统,涵盖了完整的实现流程、最佳实践以及常见错误处理,适用于需要高度实时性和电话功能的业务场景。
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Retellai 自动化流程
retellai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
442
通过Composio Rube MCP套件让Retellai工具调用流水线自动化,涵盖先行搜索、连接检测、架构一致的执行及内存/会话管理。
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Retell AI语音代理集成
retellai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
本技能提供了Retell AI的集成模式,用于构建和自动化语音代理和电话呼叫系统。适用于开发需要处理复杂语音交互、实现电话自动化流程,或在CI/CD环境中部署AI语音能力的应用程序。
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AI语音代理与呼叫自动化构建
retellai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
本流程指导用户使用 Retell AI SDK 构建高级语音代理。内容涵盖了复杂的呼叫流程配置、函数调用集成(如预约管理)以及语音行为设置,适用于构建专业的、具备实时业务逻辑的电话呼叫自动化系统。
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Retell AI 语音代理成本管理
retellai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能提供了Retell AI语音代理和电话系统平台的成本优化实现模式。适用于开发或优化依赖语音通信的自动化系统,帮助开发者有效管理和监控API资源使用成本,确保AI语音系统的资源使用效率。
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