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机器人论文“相关工作”撰写指南

icra-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
该指南详细指导作者如何在顶级的机器人学会议（如ICRA）撰写“相关工作”部分。内容涵盖了全面的文献综述方法、跨多个研究领域的文献查阅策略、处理同时期工作（arXiv）、如何在双匿名评审机制下进行自我引用，以及如何将论文的创新点精准定位在学术竞品和商业系统之间，确保论证严谨性。
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ASRU会议投稿与定位指南

ieee-automatic-speech-recognition-and-understanding-workshop
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
362
本指南旨在帮助研究人员评估其自动语音识别（ASR）和口语理解（SLU）的论文是否适合IEEE ASRU会议。它提供了详细的投稿定位、稿件重塑策略，指导作者理解该领域的专业证据要求和结构优化，确保论文能够精准符合顶级学术会议的标准。
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ICRA机器人学论文投稿指南

ieee-international-conference-on-robotics-and-automation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南为计划向IEEE ICRA投稿的机器人学和自动化领域作者提供全方位指导。它详细讲解了论文的会议适用性评估、必须提供的硬件/仿真证据标准、如何进行论文框架重塑，以及如何将工作与IROS、RSS等顶会进行准确的定位与区分。
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生物医学成像会议投稿定位指南

ieee-international-symposium-on-biomedical-imaging
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
321
本指南帮助作者了解如何在生物医学成像、显微镜和医学影像领域，针对ISBI等顶级会议优化论文的定位和框架。它指导用户评估研究范围的匹配度、确保实验设计的严谨性，并了解会议特有的评审标准，从而提高投稿的成功率。
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人形机器人会议投稿策略指南

ieee-ras-international-conference-on-humanoid-robots
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452
这是一个为人形机器人领域的学术论文准备的投稿策略工具。它指导作者如何从技术角度（如全身控制、具身证据和感知集成）重新构建和定位论文，确保其符合该顶会的要求。内容涵盖了投稿的范围、必须提供的证据类型，并指导如何将论文与其他机器人会议区分开来。
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IROS智能机器人会议投稿指南

ieee-rsj-international-conference-on-intelligent-robots-and-systems
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397
本技能旨在帮助研究人员评估其论文是否适合投稿至IROS智能机器人国际会议。它提供了从主题匹配、论证结构、到证据展示（如硬件、仿真、系统集成）的全方位指导，帮助作者将工作从学术或期刊风格重新定位为符合顶会要求的优秀机器人系统论文，是机器人领域投稿策略的必备工具。
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口语语言技术会议投稿指南

ieee-spoken-language-technology-workshop
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491
本指南为目标投稿IEEE口语语言技术研讨会（SLT）的作者提供全面的定位咨询。它详细阐述了口语语言理解、对话和语音系统等主题的研究，如何调整论文范围、构建证据链，并重构叙述结构，从而提高在顶级计算机科学会议的投稿成功率。
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IEEE TPAMI期刊投稿指南

ieee-transactions-on-pattern-analysis-and-machine-intelligence
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326
本指南旨在帮助计算机视觉、模式识别或机器学习领域的作者，评估其学术论文是否符合IEEE《模式分析与机器智能汇刊》（TPAMI）的高标准。详细涵盖了文章的适用范围、方法论要求、实验证据的完备性、结构格式以及投稿前的自检清单，确保稿件达到权威期刊的发表级别。
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安全研究结果可复现性指南

ieeesp-reproducibility
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399
本指南为安全和机器学习研究的作者提供了严谨的方法论，旨在确保实验结果的长期可复现性。它要求作者“固化测量环境”，记录硬件、软件和网络状态；同时指导如何报告概率性攻击的详细试验次数和种子，确保论文证据链的完整性和严谨性。
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顶级AI会议作者回复指南

ijcai-author-response
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371
本指南为作者提供了在顶会（如IJCAI）审稿意见反馈时的撰写策略。它强调回复必须高度精炼，只针对影响决策的关键事实性错误、紧迫问题或伦理问题进行纠正，严格禁止提交新结果或内容，确保回复具备极高的针对性。
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顶级AI会议实验审计指南

ijcai-experiments
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97
本指南为撰写顶级AI会议论文（如IJCAI）提供了全面的实验审计标准。它指导用户如何构建严谨的实验设计，要求报告完整的基线对比、消融实验、超参数细节、计算环境和伦理风险，确保研究结果具备高度的可复现性和学术说服力。
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AI论文相关工作定位指南

ijcai-related-work
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325
本指南为AI会议论文撰写者提供相关工作（Related Work）的专业定位指导。它帮助作者系统性地审计论文的创新性，正确处理和引用各种形式的既有工作（如预印本、研讨会论文等），有效管理重复投稿风险，并将“相关工作”部分升级为有说服力的论证，清晰展现自身贡献的独特性。
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