登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16569+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 UI ，共找到 838 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

顶级学术论文评审流程诊断

neurips-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
377
本技能模拟了顶级AI和机器学习会议（如NeurIPS）严格的同行评审流程。它帮助用户诊断论文在质量、清晰度、重要性、伦理和可复现性方面潜在的弱点。它指导识别AC和审稿人可能提出的决策性问题，帮助作者制定有针对性的修改和回复策略。
查看详情

NeurIPS论文选题评估

neurips-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
122
本技能指导研究人员对AI/ML论文进行严格的投稿评估。它帮助判断论文的核心贡献是否足以进入主会场，推荐最合适的NeurIPS子轨道（如E&D或Position），并优化贡献类型，从而提高论文被顶级会议接收的可能性。
查看详情

NeurIPS机器学习论文写作指南

neurips-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
234
本指南提供了一套针对NeurIPS等顶级会议的论文写作风格校准方法。它指导用户如何构建结构严谨的论文，确保技术贡献的论证过程是可被审稿人理解和接受的。重点在于校准主张与证据的匹配度、明确指出模型局限性，并主动融入可复现性、广义影响等必备要素。
查看详情

NAACL会议投稿策略指南

north-american-chapter-of-the-association-for-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
本指南为目标投递NAACL会议的作者提供全面的学术策略指导。它帮助作者规划自然语言处理（NLP）和计算语言学论文的定位与框架，了解顶级会议所需的学术严谨度和证据标准，确保论文结构和内容符合要求。
查看详情

OpenViking 上下文管理与操作技能

openviking-context-database
volcengine/OpenViking
175
这是一个用于操作OpenViking上下文引擎的插件技能。它允许代理程序管理长期记忆、会话存档、和外部资源，提供语义召回、上下文查询和资源导入功能。该技能通过远程连接与OpenViking服务器通信，是实现高级、持久化上下文管理的核心工具。
查看详情

AI论文可复现性与可用性指南

prai-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
176
本指南为投稿《模式识别与人工智能》的作者提供参考，详细指导如何为论文撰写诚实、准确的可用性声明。重点在于组织可供外审复验的代码、数据和模型，确保研究结果的可信度和可复现性，避免夸大声明。
查看详情

AI实验设计与严谨性报告

prai-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
204
本技能为模式识别与人工智能领域的论文提供全流程的实验设计与结果呈现框架。它指导作者如何确保实验的严谨性，涵盖公平基线构建、统计显著性检验、组件级消融分析、数据泄漏排查以及性能开销报告等关键环节，确保研究成果经得起外审的严格质询。
查看详情

模式识别论文创新性论证

prai-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南旨在指导您撰写模式识别和人工智能领域的“相关工作”部分。核心在于将文献综述从简单的罗列转变为创新性论证，重点突出本文相对于现有工作的增量贡献（delta），帮助论文达到经得起外审严格检验的水准。
查看详情

AI学术论文投稿与选题指南

prai-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
254
本技能旨在为作者提供投稿《模式识别与人工智能》的选题和定位指南。它详细阐述了期刊在模式识别、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等核心AI领域的学科边界，帮助研究者判断选题的原创性增量、稿件类型（研究论文/综述）以及是否更适合改投其他兄弟刊，从而避免初审退稿。
查看详情

人工智能期刊投稿规范

prai-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
92
本指南是为撰写和打磨《模式识别与人工智能》期刊的学术长文所设计的全流程体例检查表。它涵盖了从首页范式（问题-不足-贡献）、摘要四要素、到严格的参考文献规范（GB/T 7714）、公式排版、图表细节等所有关键点，旨在确保稿件达到专业期刊发表水准。
查看详情

推荐系统成果物打包与复现

recsys-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
288
本指南指导研究人员如何为推荐系统论文准备和构建可复现的证据包。它详细说明了如何打包数据集、模型检查点、划分脚本和倾向性日志等成果物，确保论文中的所有排名和评估指标都能在匿名、可验证的仓库中实现端到端的复现。
查看详情

推荐系统相关工作定位指南

recsys-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
这是一份为顶级推荐系统会议（RecSys）设计的相关工作撰写指南。它指导作者如何定位论文的创新点，确保贡献与邻近领域的既有研究（如SIGIR、KDD）拉开距离。核心在于审核论文的独特性、评估方法（如Off-policy）以及与前人工作的差异，以提升论文的学术可接受性。
查看详情
上一页123...60616263646566...686970下一页
语言
简体中文
English