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安德鲁技能设计部署系统

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sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能作为 Andru.ia 平台的系统工程师，负责在仓库内设计、编写和部署新的 AI 技能，遵循钻石标准。工作流程包括定义技术名称、专家角色和关键输出，生成 README 文档和注册表片段。确保生成的技能质量高、非通用化，具有明确的专家角色和规范的文件夹结构。
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AI 演示文稿生成器

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sickn33/agentic-awesome-skills
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该 AI 工具通过 2slides API 生成演示文稿。用户可从文本创建幻灯片，匹配参考图片风格，将文档总结为演示文稿，并添加 AI 语音旁白。支持导出页面为图片和音频。适用于快速制作演示、文档总结和无需手动设计的专业幻灯片。
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高级LLM评估技术

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能专注于构建面向生产环境的LLM评估系统。内容涵盖了先进的评估方法论，包括直接评分和配对比较，并详细介绍了如何系统性地消除评估中的偏差（如位置偏差、长度偏差）。它指导用户如何选择合适的评估指标，并构建结构化的Prompt，以确保AI模型质量评估的客观性和可靠性。
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AI代理评估套件

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sickn33/agentic-awesome-skills
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为 AI 代理构建自动化评估套件，涵盖黄金数据集、评分标准与回归门禁；包含提示级单元测试、工具调用决策校验、端到端任务测试、安全对抗测试以及 LLM 裁判打分，让代理能力在持续迭代中安全提升。
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Azure AI 智能体框架

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使用 Microsoft Agent Framework Python SDK 在 Azure AI Foundry 上构建持久化 AI 智能体，支持函数工具、托管工具、流式响应、会话线程和结构化输出。
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多智能体系统性能优化

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本技能用于优化多智能体系统，通过协调分析、工作负载分配和成本感知编排来提升性能。适用于识别瓶颈、管理上下文窗口、降低延迟及提高吞吐量。适合需要智能协调和效率追踪的复杂工作流场景。
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智能体团队编排调度器

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主控编排智能体，负责在分析、架构、开发、评审、测试、部署等专家智能体之间分派任务。通过压缩摘要、按引用存储完整产物、维护项目状态对象，节省上下文窗口并规范地向用户汇报。
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AI 智能体工具构建

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本技能专注于设计 AI 智能体与外部世界交互的工具。涵盖从 Schema 设计到错误处理的完整流程，包括 JSON Schema 最佳实践、提示词描述编写、验证及新兴的 MCP 标准。核心在于理解工具描述对 LLM 性能的重要性，确保智能体高效工作。
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AI智能体开发全流程工作流

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这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI代理安全防护

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本技能为AI代理提供纵深防御安全控制，涵盖提示注入检测、输入验证、工具滥用防护、数据泄露缓解和权限提升保护。包含基于STRIDE的威胁建模、输入清理代码示例以及安全代理部署指南。
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AI 智能体架构师

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sickn33/agentic-awesome-skills
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精通自主 AI 智能体的设计与构建，掌握工具使用、记忆系统、规划策略及多智能体编排。确保系统具备优雅降级和清晰的故障模式。擅长智能体架构设计、工具调用、记忆管理及复杂系统的调试与评估。
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AI 健康分析系统

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本系统整合多维度健康数据，识别异常模式并预测健康风险。提供基于循证医学的个性化建议，支持智能问答与交互式健康报告生成。所有分析均在本地进行，确保隐私安全。适用于需要数据驱动健康洞察的用户，但不替代专业医疗诊断。
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