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Skill UI

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ML工程师

ml-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
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专注于构建生产级机器学习系统，精通PyTorch 2.x、TensorFlow等现代ML框架，涵盖模型服务、特征工程、训练优化、MLOps、监控与部署，确保系统可扩展、可靠且高效。
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机器学习流水线编排

ml-pipeline-workflow
sickn33/agentic-awesome-skills
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提供端到端机器学习流水线编排指南，涵盖数据准备、模型训练、验证、部署与监控，支持 Airflow、Dagster、Kubeflow 等 DAG 编排工具，帮助构建可复现的生产级 MLOps 工作流。
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MLOps工程师

mlops-engineer
sickn33/agentic-awesome-skills
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专注于构建可扩展的机器学习基础设施和自动化管道的MLOps专家。精通从实验到生产的完整MLOps生命周期，深入了解现代MLOps工具、云平台以及构建可靠、可扩展ML系统的最佳实践。
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MolyKit AI 聊天工具包

molykit
sickn33/agentic-awesome-skills
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使用 MolyKit 与 Makepad 构建跨平台 AI 聊天界面的最佳实践，涵盖 OpenAI/LLM 集成、SSE 流式响应、聊天控件与 BotClient 等。
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多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
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该技能提供了一个用于协调多个专业AI智能体的生产级编排模式。它充当中央指挥官，负责任务分解、根据关键词路由到最合适的专家，防止任务重复和冲突。更重要的是，它强制执行严格的质量门检查（如代码测试、文件差异检查），确保结果可靠，并提供心跳监测机制追踪任务进程。
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AI 驱动 PPT 生成与文档分析

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sickn33/agentic-awesome-skills
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此技能支持 AI 驱动的 PPT 生成，能够分析文档并整合风格化图片。适用于需要自动化制作演示文稿的用户，可根据源材料添加视觉增强效果。适合快速原型制作和内容摘要成幻灯片，提高办公效率。
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Neon AI 网关

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内置于 Neon 分支的统一 LLM 推理层：一个凭证、一个 OpenAI 兼容 API，即可访问七家供应商的前沿与开源模型。无需改写代码即可切换模型，兼容标准 SDK，并让 AI 请求随分支隔离。
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Nika 确定性工作流自动化

nika
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Nika 是一个开源 Rust 引擎，将可重复的 AI 任务捕获为可检查的 YAML 工作流文件。它在消耗令牌前审计工作流，强制执行成本预算，并在本地或云端提供商上执行。适用于需要审计跟踪和确定性执行的每日摘要、ETL 和多步骤管道，而非自主编码。
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AI智能体工具与端点发现

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这是一个远程MCP服务器，专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引，用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口，以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。
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多智能体自治协议

polis-protocol-a-self-optimizing-city-of-agents
sickn33/agentic-awesome-skills
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一种让不同供应商的AI智能体协作的协议，支持长期项目、智能路由和持续优化。使用Markdown文件，无需中央服务器，包含能力卡、合同、编年史和自修改机制，实现跨供应商优化和协议进化。
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大模型项目开发方法论

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本技能涵盖识别适合 LLM 处理的任务原则、设计有效项目架构以及利用代理辅助开发快速迭代的方法。适用于批处理管道、多代理系统和交互式应用。核心概念包括任务模型匹配识别、手动原型验证、管道架构、文件系统状态管理和结构化输出设计，以确保解析可靠性。
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高级提示工程模式

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sickn33/agentic-awesome-skills
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掌握高级提示工程技术，最大化 LLM 的性能、可靠性和可控性。涵盖少样本学习、思维链提示、提示优化、模板系统及系统提示设计。适用于设计生产级 LLM 应用复杂提示、优化一致性、调试不一致输出。适合构建 AI 助手和开发生产级大模型应用。
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