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智能研究评审助手

research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
424
该技能利用外部 AI 模型（如 Codex、Gemini 或 Claude）对研究工作提供深度批判性评审。它收集项目上下文，识别逻辑漏洞，并对方法论和结果提供对抗性反馈。适用于学术论文、实验验证及研究思路优化，支持多轮推理。
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未来预测激活指南

soft-predict-future
davepoon/buildwithclaude
55
Soft Predict Future 是一个面向未来结果的结构化预测引擎，只要用户咨询“会发生什么”、“谁会胜出”等时间敏感问题就会启用，强调必须执行九个步骤（验证、信号收集、评分、驱动因素提取等），并要求开启网络搜索以便提供依据。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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智能体技能创建器

agent-skill-creator
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
172
从工作流描述创建跨平台智能体技能。支持单个技能、多智能体套件、转录处理、模板创建、交互配置、跨平台导出、规范验证以及安装前第三方技能安全审计。当用户请求自动化重复工作流或创建自定义智能体时激活。
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消融实验规划器

ablation-planner
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
203
为机器学习论文提交设计系统的消融实验方案。帮助隔离组件贡献、测试超参数并回答审稿人问题。Codex 负责规划实验，CC 负责实施，确保提交前进行严格验证。
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Phoenix 大模型应用评估工具

phoenix-evals
github/awesome-copilot
489
Phoenix Evals 是一款用于构建和运行 AI/LLM 应用评估器的工具。它支持代码评估和 LLM 评估，涵盖 RAG 系统、数据集创建、实验运行及生产环境监控。用户可通过 Python 或 TypeScript 实现模型性能验证，确保系统可靠性与准确性。
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HypoGeniC 假设库生成审计

hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
421
面向 ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine 的规划与审计技能，用大模型从带标注文本数据集生成候选假设库。内置版本锁定、配置校验、数据泄漏排查与成本预算审查，任何模型调用前均需人工确认。
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Claude内容安全防护与卫栏

clade-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能指导如何在应用中使用Claude时，构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证（包括检测注入攻击和长度限制）以及输出校验（防止系统提示词泄露），确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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Abridge医疗AI持续集成

abridge-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行，重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描（确保HIPAA合规性）以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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Abridge集成错误诊断指南

abridge-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
本指南是Abridge临床文档集成环境的综合故障排除手册。它详细涵盖了认证、EHR连接、音频流、病历生成以及FHIR数据校验等一系列常见错误，帮助开发者和技术人员快速定位和解决AI驱动的临床工作流问题。
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临床AI部署准备清单

abridge-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
这是一个用于评估和确保临床AI系统（如Abridge）在受监管的医疗环境中部署就绪的综合清单。它涵盖了HIPAA合规性、业务伙伴协议（BAA）、电子病历（EHR）集成验证（如FHIR R4）、稳健的基础设施安全（TLS 1.3、密钥管理）等关键方面，并提供了完整的上线验证和回滚流程。
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智能体创建与合规验证

agent-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于生成符合Anthropic 2026规范的生产级智能体配置文件（.md）。它支持创建新的自定义子智能体，并能对现有智能体进行合规性验证。适用于构建复杂的智能体架构，或需要确保智能体达到专业级标准时使用。
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