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共 1659 个技能
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战略上下文检查点

cc-skill-strategic-compact
sickn33/agentic-awesome-skills
310
在长任务的阶段边界上为 AI 代理会话生成可验证的压缩检查点，保留约束、证据、决策、产物路径与下一步行动，使新上下文能安全接续同一任务而不重复操作或丢失状态。
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Cherry Studio 工具指南

cherry-tool-guide
CherryHQ/cherry-studio
274
Cherry Studio 一方 MCP 工具与内置运行时的路由指南，涵盖网页搜索、知识库、持久记忆、Agent 会话、定时任务、消息通知及本地 JS/Python 执行等能力。
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大模型文本分块与数据准备

chunking
xberg-io/xberg
401
本技能涵盖将提取的文本分块，适用于大模型上下文窗口或 RAG 数据摄入。包括配置分块大小、重叠度，以及选择 Markdown、YAML 或语义分块器。支持通过命令行、配置文件或 Python API 进行设置，并提供基于 Token 的 sizing 以适应特定模型。
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RAG 文档清晰度预验证

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sickn33/agentic-awesome-skills
334
清晰度门是一个用于 RAG 工作流的预摄入验证系统。它确保进入知识库的文档经过适当资格认证，通过检查不确定性标记并区分假设与事实。该技能生成清晰度门文档（CGD）并验证来源文件。它通过强制认知质量标准防止幻觉，但在数据摄入前需要人工验证以确保准确性。
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Clarvia工具就绪度评估

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sickn33/agentic-awesome-skills
76
该技能利用Clarvia AEO（智能体体验优化）评估任何工具（MCP服务器、API或CLI）的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分，确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。
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医疗信息分析与健康助手

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sickn33/agentic-awesome-skills
425
此技能作为健康助手，用于医疗信息分析、症状追踪和健康指导。它帮助用户通过基于医疗数据的结构化模式管理健康查询。请注意，此工具不能替代专业医疗建议或专家审查，仅用于信息参考。
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Hermes 代理单次任务执行

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CherryHQ/cherry-studio
139
在 Code Mate 中以单次模式调用 Hermes Agent，通过 hermes -z 执行受限的本地任务。涵盖可用性检查、超时设置、退出码判断、认证缺失处理，以及 YOLO 自动工具授权带来的安全注意事项。
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Qwen代码代理运行

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CherryHQ/cherry-studio
203
无头运行Qwen Code，用于仓库分析和编码任务。将工作委托给AI代理，解析JSON输出并处理认证错误。适用于自动化代码审查、错误分析和重构，无需交互界面。
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电脑操作智能体

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sickn33/agentic-awesome-skills
108
构建能够像人类一样与计算机交互的 AI 智能体，包括查看屏幕、移动光标、点击按钮和输入文本。涵盖 Anthropic 的 Computer Use 和 OpenAI 的 Operator 等框架，专注于基于视觉的控制、沙箱化和安全性。适用于桌面自动化、GUI 自动化和浏览器代理任务。
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计算机视觉专家

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sickn33/agentic-awesome-skills
288
顶尖计算机视觉专家，专注于YOLO26、SAM 3、视觉语言模型和实时空间分析。提供先进视觉管道的设计、实现和优化指导，涵盖检测、分割、视觉推理、深度估计和3D重建。
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智能体上下文压缩策略

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sickn33/agentic-awesome-skills
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本技能涵盖 AI 智能体会话历史压缩策略，用于管理上下文窗口限制。重点优化任务总令牌数而非单次请求令牌数。包括锚定迭代摘要、不透明压缩等技术。同时解决工件轨迹完整性问题，并提供基于探针的评估方法，确保压缩过程中关键信息如文件路径和决策不被丢失。
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大模型上下文退化模式

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sickn33/agentic-awesome-skills
257
本技能涵盖语言模型随上下文长度增加而出现的可预测性能退化模式，包括中间丢失效应、上下文中毒和干扰。它有助于通过理解注意力机制和上下文工程策略，诊断代理故障并设计生产环境中的弹性系统。
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