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共 1659 个技能
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AI 团队进度监控

monitor-ai-team
ruvnet/ruflo
209
此技能用于监控 AI 团队的进度、阻塞点和任务归属。它总结已完成、活跃和阻塞的工作，区分断言与验证证据，并向用户展示下一步决策。确保预算报告准确，不声称未验证的执行。
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NSFW AI 图像视频生成

nsfw-ai-spicyapi
sickn33/agentic-awesome-skills
65
通过 SpicyAPI 生成成人（18+）图像、图生视频片段和图像编辑，每次付费前提供费用报价，并执行成人内容与同意规则。
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团队上下文记忆管理

remember-team-context
ruvnet/ruflo
70
该技能安全存储和检索经批准的团队上下文，利用 RuVector 隔离技术确保租户本地数据隐私。检索时保留溯源信息并将数据视为不可信，防止敏感凭证和个人信息泄露。严格禁止在不同团队间转移记忆，保障 AI 团队协作的安全边界。
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审查团队交付成果

review-team-deliverables
ruvnet/ruflo
383
该技能用于审查 AI 团队成果是否符合验收标准，利用证据包进行比对。涉及检索任务工件，区分已验证事实与代理断言，并识别缺失工作。仅在所有标准均有证据支持时建议完成，同时准确报告预算而不作为强制收费。
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智能体工具设计与优化

tool-design
sickn33/agentic-awesome-skills
488
本技能提供为AI智能体设计专业级工具的指南。核心理念是将工具API视为与大型语言模型的“契约”，而非传统代码。内容涵盖工具描述优化、命名空间组织、整合原则和架构简化等高级设计模式，旨在帮助用户构建能让智能体准确推理和执行复杂工作流的工具集。
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智能工具调用可靠性保障

tool-use-guardian
sickn33/agentic-awesome-skills
464
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程，自动处理和恢复多种失败场景，例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制，确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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TraderSpy交易信号

traderspy-trading-signals
sickn33/agentic-awesome-skills
265
获取并解释TraderSpy的AI加密货币期货信号：入场点、止盈阶梯、止损、触发条件、相对实时价格的状态，以及近期信号的结果。用于查询“最新信号”。
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训练句子Transformer模型

train-sentence-transformers
sickn33/agentic-awesome-skills
70
训练或微调SentenceTransformer、CrossEncoder和SparseEncoder模型，用于检索、相似度计算、聚类、分类、重排序和嵌入任务。提供生产就绪的训练模板，包含适当的损失函数、评估器和训练配置，适用于双编码器、重排序器和稀疏向量模型等多种NLP任务。
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Transformers.js机器学习

transformers-js
sickn33/agentic-awesome-skills
278
使用Transformers.js在浏览器及Node.js、Bun、Deno等服务端运行时中直接运行先进的机器学习模型，支持文本分析、图像分类、语音识别和多模态AI应用，无需Python后端。
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旅行健康分析器

travel-health-analyzer
sickn33/agentic-awesome-skills
213
分析旅行健康数据、评估目的地健康风险、提供疫苗接种建议、生成多语言紧急医疗信息卡片。支持WHO/CDC数据集成的专业级旅行健康风险评估。
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TRL 模型微调训练

trl-training
sickn33/agentic-awesome-skills
149
使用 Hugging Face TRL 库通过命令行训练与微调 Transformer 语言模型，支持 SFT、DPO、GRPO、RLOO、KTO 及奖励模型训练，并可用 LoRA、YAML 配置和 Accelerate 多卡分布式训练。
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统一人工智能网关管理

unified-ai-gateway
sickn33/agentic-awesome-skills
140
通过受控的 MCP 工具操作和评估本地统一 AI 系统，无需提供商凭证。此技能支持安全地检查 AI 网关，包括提示增强和授权边界，确保通过内容审查和 Docker 镜像分析在部署前保障安全。
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