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Gemini API 集成指南

gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
指导开发者通过 Google 的 Gemini API 调用高级多模态模型，涵盖 SDK 安装与迁移、Python/JS/Go 示例代码，以及 REST 规范与文档索引（文本、图像、函数调用等）在集成和调试中的应用场景。
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Gemini 自动化流程

gemini-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
382
通过 Rube MCP/Composio 工具链，结构化进行 Gemini 的工具发现、连接、调用与参数检查，强调先检索、保持 schema 合规与会话复用，保障自动化稳定。
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Genkit 生产级应用构建

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
指导构建生产级 Firebase Genkit 应用，涵盖 RAG 流程、多步骤工具调用、Zod/Pydantic 结构校验以及 Firebase Functions 或 Cloud Run 的部署、监控与错误处理。
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生成引擎优化指南

geo-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
介绍如何通过标题、数据、实体、结构化标记与访问策略打造清晰可引用的内容，使 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 等智能搜索引擎优先采纳。
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GGUF量化：高效大模型推理

gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
327
本指南深入介绍GGUF格式和模型量化技术，旨在实现大语言模型（LLM）在消费级硬件上的高效推理。通过采用GGUF标准格式和K-quant方法进行模型压缩，可以显著降低内存和硬件要求，使开发者能够在Apple Silicon、CPU或边缘设备上部署高性能AI应用。
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Gong 会话自动化助手

gong-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Composio MCP 的自然语言命令自动化获取 Gong 通话的录音、转录、详细分析、说话人统计以及工作区信息，支持按日期段和筛选条件精细访问通话资产。
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Google 云代理 SDK

google-cloud-agent-sdk-master
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
132
掌握 Google Cloud 的 Agent 开发工具包与起步包，构建容器化多智能体、自动化 RAG、CI/CD 流水线，面向 Cloud Run、GKE、Agent Engine 等生产级部署。
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谷歌视觉自动化

google-cloud-vision-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
326
通过 Composio Rube MCP 自动查找工具、管理 Google Cloud Vision 连接，并按 schema 规范调度 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，以完成自动化视觉任务。
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谷歌相册自动化

googlephotos-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
459
通过 Rube MCP（Composio）对接谷歌相册系列工具，可列出/创建/更新相册、上传或批量创建媒体、搜索素材并批量添加内容，结合 schema 检索确保工具调用正确和高效编排。
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GPTQ LLM 量化指南

gptq
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
442
GPTQ 提供后训练 4 位量化，可在 RTX 4090/3090 等消费级 GPU 上将大模型压缩至 1/4 内存并加速推理，同时维持低于 2% 的困惑度损失，适合部署和 QLoRA 微调。
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GPU资源优化器

gpu-resource-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导，生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。
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梯度裁剪助手

gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持，指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置，并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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