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KlingAI 性能调优

klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过基准测试、识别瓶颈、部署优化、再测比对等流程提升 Kling AI 的速度、质量与成本效率，帮助用户在实践中取得平衡的性能提升。
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Klingai风格迁移

klingai-style-transfer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
在 Kling AI 视频生成中应用艺术风格与视觉效果，借助风格描述、参考图与提示迭代，输出契合品牌调性或实验性造型的风格化视频。
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KlingAI 团队配置指南

klingai-team-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
312
面向团队管理者，涵盖 Kling AI 组织创建、共享 API 密钥、角色权限、配额设置及使用监控等内容，旨在快速完成多人协作部署的系统配置。
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Klingai 文本视频生成

klingai-text-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
通过 Kling AI 将文本提示转换为视频，可调时长、分辨率与画面比例，监控生成进度并获取缩略图与元数据，适合创作者与提示工程学习者。
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Klingai 视频延长

klingai-video-extension
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
通过 Kling AI 的续接能力将短视频延展为连贯的长片，设置基准片段、续接参数并合并生成段落，便于制作无缝循环或剧情衔接。
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知识蒸馏：大模型压缩

knowledge-distillation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
133
知识蒸馏（KD）是一种核心的AI模型压缩技术。它旨在将性能强大的大型语言模型（Teacher）的知识，高效地转移给更小、更易于部署的学生模型（Student）。这使得开发者能够在不损失关键性能的前提下，大幅降低推理成本，实现将前沿大模型能力落地到实际应用场景。
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Kontent AI 自动化操作

kontent-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
53
借助 Rube MCP 上的 Composio Kontent AI 工具包，规范先搜索工具再校验连接、按 schema 执行多工具任务的流程，实现可靠内容自动化。
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labs64授权自动化

labs64-netlicensing-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
347
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Labs64 Netlicensing 操作，先检索工具架构、确保连接处于激活状态，再按会话和架构要求执行工具，有效避免变更带来的问题。
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Lambda Labs GPU 云指南

lambda-labs-gpu-cloud
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
373
针对 Lambda Labs GPU 云实例的使用手册，包含适用场景、控制台/SSH/API 启动流程、GPU 选型、价格优势，以及带有 Lambda Stack 的持久化存储等实战细节。
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Landbot自动化指南

landbot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
63
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包实现场景化的 Landbot 流程自动化，强调工具发现、连接检查、执行规范、内存与会话管理以及 Schema 合规使用。
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Langbase 自动化指南

langbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
426
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Langbase 操作，涵盖连接管理、工具发现、模式校验与执行流程，提醒保持会话、分页和模式一致性以保障稳定执行。
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LangChain 架构指南

langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
深入介绍 LangChain 架构，涵盖智能代理、链路、上下文记忆、文档处理与回调，帮助打造可接入工具与数据源的生产级大模型应用。
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