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IMC可复现性与数据可用性

imc-reproducibility
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290
本指南详细阐述了网络测量研究中确保科学可复现性和数据可用性的最佳实践。它清晰区分了分析可复现性（从数据重生成图表）和方法可复现性（重新运行测量）。要求提供完整的证据链，包括观察点、时间、工具版本等，确保研究结论具备高度的可验证性和可靠性。
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知识捕获会议投稿指南

international-conference-on-knowledge-capture
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340
本工具是为投稿知识捕获国际会议（K-CAP）的作者设计的综合指南。它帮助作者确定论文的会议适用性、重构研究框架，并严格校验证据标准。核心要求是贡献必须聚焦于知识的获取、工程化和系统构建，而非单纯的应用。
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国际关系定量数据分析

io-data-analysis
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341
本指南专为国际关系（IR）领域的实证研究设计，指导用户处理跨国数据分析中的特殊计量经济学挑战，如双边依赖、国家选择偏差和引力模型。它详细阐述了顶级学术期刊要求的严谨报告标准、先进的统计方法和可验证性协议，确保研究结果的科学性和可重复性。
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国际组织数据透明度政策

io-transparency-and-data-policy
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193
本指南概述了国际组织（IO）出版稿件强制要求的数据和代码标准。文章强调从条件接受到最终发表的完整流程，要求作者准备一套完整、可复现的软件包。关键步骤包括提交数据/代码、接受外部人员重新运行定量结果、验证形式模型的证明，并将材料存入 IO Dataverse 获取 DOI。
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JAMA肿瘤学期刊投稿指南

jama-oncology
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250
本技能为作者提交临床、转化或流行病学的肿瘤学研究，并将其投递至JAMA Oncology提供了全面的投稿指南。它涵盖了期刊匹配度评估、所需的方法学严谨性（如随机对照试验、真实世界证据、生物标志物验证），以及必须遵循的报告指南和投稿要求。它是评估研究是否具有临床决策相关性和证据基础的关键工具。
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模拟与实证计量经济学验证

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本技能旨在指导高级定量研究，专注于证明计量经济学方法的有效性。它详细阐述了如何结合严谨的蒙特卡罗模拟（用于压力测试和基线比较）和实质性的真实世界数据应用，这对于在顶级经济学和统计学期刊上发表论文至关重要。
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统计方法有效性与渐近理论

jbes-identification-strategy
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本指南详细阐述了验证新统计估计器、检验或算法所需的严谨方法论标准。它强调的重点不在于因果设计，而是从方法论角度证明其有效性，要求作者建立完整的证据链，包括目标参数的明确识别、常规条件的阐述、渐近一致性的证明，并辅以蒙特卡洛模拟和稳健性检验。
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统计学可复现数据补充指南

jbes-replication-and-data-policy
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本指南旨在指导研究人员为统计学期刊（如JBES）准备一套符合美国统计协会（ASA）标准的、高度可复现的代码和数据补充材料。它详细说明了所需的结构（包括README、代码和数据目录），强调了数据来源的溯源性、软件环境的固定版本、随机种子的记录，以及撰写数据可用性声明等关键步骤，确保研究结果可被完全复现和验证。
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学术研究可复现性与数据政策指南

jbf-replication-and-data-policy
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259
本指南详细介绍了根据《银行与金融杂志》（JBF）和爱思唯尔Option C要求，构建完整、可复现的研究数据包的最佳实践。它涵盖了数据可用性声明、代码结构化、以及处理专有或受限数据的要求，确保学术研究的透明度和可验证性。
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经济行为机制识别策略

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本指南为顶级经济学期刊（如JEBO）提供一套严格的因果识别框架。它综合考量了实验室/实地实验、观察性面板数据（DID, IV, RDD）和模拟模型的识别要求，确保研究设计的焦点是隔离了所述的“行为机制”或“心理渠道”，而非仅仅证明相关性。适用于需要最高标准验证机制因果性的研究。
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欧洲经济协会论文复现包构建指南

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本指南用于帮助作者构建提交给欧洲经济协会（JEEA）期刊的实证研究数据和代码复现包。该包旨在满足DCAS标准，确保期刊数据编辑可以在正式接受前，验证实证、模拟或实验结果的可复现性。内容涵盖了包的结构、README要求和完整执行流程。
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环境经济论文重现包

jeem-replication-package
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本工具包旨在确保环境经济学论文具备极高的可复现性，满足顶级学术期刊的严格要求。它指导用户构建完整的重现流程，系统性地记录数据来源、版本控制、空间操作和受限数据处理，确保研究结果可被任何研究人员验证和重复。
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