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勒索软件加密货币资金流追踪

structuring
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这是一个专业的区块链取证工具，用于追踪勒索软件支付的加密货币资金流向。通过利用主流区块链API，它可以识别钱包集群、追踪资金经过混币器和洗钱工具的路径，并绘制从受害者到最终交易所的完整资金流向图。主要用于法律执法和威胁情报分析。
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使用Plaso构建数字取证超时间线

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何利用Plaso工具生成数字取证超时间线。它能够融合文件系统MACB时间、注册表、EVTX、浏览器历史等数百种类型的数据，构建单一、规范化的时间轴。主要用于事件响应或取证调查，以重构受损或被攻陷系统上的完整事件序列，并帮助分析人员检测潜在的反取证行为。
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使用Velociraptor进行大规模威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Velociraptor是一个强大的端点可见性和数字取证平台。它支持在数千个远程终端上部署探针，并通过VQL（Velociraptor查询语言）执行复杂查询。适用于大规模威胁狩猎、事件响应中的实时取证，以及对隔离或不受管理主机进行数据收集。
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Hayabusa：法证时间线生成器

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Hayabusa是一款专业的威胁狩猎和快速法证工具，用于分析Windows EVTX事件日志。它应用了Sigma检测规则库，将原始日志数据转化为单个、优先级的、按时间顺序排列的事件时间线。输出结果包括严重性级别、MITRE ATT&CK映射和详细指标，帮助分析师进行快速、无需SIEM的事件取证和深度分析。
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使用OpenCTI和Python建模威胁

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本指南详细介绍了如何部署OpenCTI平台，并利用pycti Python客户端。它指导分析师将威胁行为者、战役和指标等复杂的网络威胁情报，建模成结构化的STIX 2.1知识图谱。适用于集中化的威胁情报关联、构建攻击者图谱及生成STIX数据包用于检测工程。
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使用EZ工具解析Windows取证文件

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本指南详细说明了如何使用Eric Zimmerman的工具集，解析核心的Windows取证残留物，包括MFT、Prefetch、注册表、ShellBags和Amcache。该过程将原始证据转换为标准化的CSV/JSON格式，是数字取证和事件响应（DFIR）调查的核心，能够帮助分析人员重建程序执行流程、文件访问历史和持久化证据，并导入时间线工具进行全面分析。
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使用KAPE进行Windows取证分析

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KAPE（Kroll Artifact Parser and Extractor）是用于事件响应的专业取证工具。它能在无法进行完整磁盘镜像的情况下，快速、有针对性地从目标Windows系统收集关键的数字证据，包括注册表、事件日志、浏览器数据等。它使分析师能够迅速构建可防御、可解析的证据集，加速初期调查和事件遏制流程。
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Hugging Face应用部署指南

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本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求（如Gradio前端、Docker容器或静态网页），选择合适的SDK和硬件资源（包括ZeroGPU和专业GPU），并提供最佳实践，确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。
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综合财务数据与估值分析

longbridge-fundamentals
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本技能提供跨市场（如美股、港股）的全方位财务数据、估值指标和公司信息。用户可以查询详细的收入表、资产负债表、现金流，分析业务分部结构，比较市盈率等倍数，并进行DCF模型和价值投资筛选，是进行深度基本面研究和投资决策的核心工具。
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数据事故根因分析

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该技能用于系统性地调查数据故障，包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询，引导代理执行全面的调查流程，从而找出问题的根本原因。
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数据管道性能故障诊断

monte-carlo-performance-diagnosis
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本技能利用多平台观测数据，帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法，从发现问题到确定影响的表，再到深入挖掘根本原因和趋势，找出导致性能下降的原因。
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蒙特卡洛数据质量修复

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用于处理和修复由数据质量监测工具（如Monte Carlo）发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估，并协调调用各种外部工具和API，从而提出并执行合适的修复或缓解措施，确保数据问题彻底解决。
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