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CSCW研究可复现性与透明化指南

cscw-reproducibility
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432
本指南提供了在人机交互（HCI）和CSCW领域提升研究可复现性和透明度的标准。它指导用户如何记录非共享数据（如访谈、日志分析），强调建立完整的分析流程、决策记录和证据链，从而极大地增强学术研究的严谨性与说服力。
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CSCW补充材料提交指南

cscw-supplementary
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263
本指南详细介绍了CSCW投稿的补充材料的最佳实践。它明确了主论文、附录和独立文件的区别，强调任何用于“信任”研究方法的材料都应包含在此处。指南核心内容包括数据匿名化、元数据清洗和版本控制的严格规范。
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学术论文代码数据可用性指南

csj-artifact-evaluation
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459
本指南旨在指导作者如何提升投稿期刊论文的代码与数据可信度。内容涵盖了提供稳定链接、校验和、一键复现脚本、可用性声明及许可合规等关键实践。重点在于教会作者主动增强稿件可验证性，以应对严格的单盲评审流程。
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计算机科学论文可复现性指南

csj-reproducibility
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376
本指南为投稿至《计算机科学》期刊的作者提供全面的实验可复现性规范。从环境依赖锁定（如Dockerfile、随机种子）到数据防泄露，详细指导如何构建一个完整的复现包，确保审稿人能从原始数据出发，一键复现论文的所有主要结果。
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经济学因果识别高级方法

cte-identification
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97
本指南提供了一套专业的计量经济学分析框架，用于金融和贸易等领域的因果关系识别。它详细介绍了准实验设计（如DID、IV、RDD、DML）的最佳实践，并系统性地处理政策内生性、反向因果和预期效应等核心内生性问题，确保研究方法的严谨性。
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实证经济机制分析指南

cte-mechanism
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173
本指南旨在为经济学实证研究提供严谨的机制分析方法论。它指导用户如何打开政策的“黑箱”，通过识别可观测、可识别的因果渠道（如企业行为、信贷变化或政府支出），来解释政策冲击与最终结果之间的作用机制。核心方法包括中介效应、调节效应和子样本对比等。
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顶级会议相关工作写作指南

cvpr-related-work
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168
本指南详细介绍了如何在顶尖的计算机视觉会议（如CVPR）撰写“相关工作”章节。它强调了学术写作的结构化论证，指导作者如何定位研究空白（Gap），明确提出模型机制差异（Delta），处理文献的时效性，并应对审稿人关于新颖性和文献冲突的质疑。
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人口学数据分析与报告标准

demog-data-analysis
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144
本指南提供了人口学研究的专业分析和报告规范。它指导用户如何正确构建比率、进行分解、绘制生命表和处理生存分析中的不确定性。核心要求包括确保数据的可复现性、诚实报告置信区间，以及遵循严谨的统计推断原则，以应对专家级评审。
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数据和代码可重复性标准

demog-data-and-reproducibility
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454
本指南详细介绍了学术论文（尤其是人口学领域）所需满足的数据可用性和代码可重复性的高标准。它强调将数据存入符合FAIR原则的持久化存储库，提供带有版本控制的主脚本，并清晰记录受限数据的访问条件，以确保科学研究的透明度。
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人口学研究设计方法论

demog-research-design
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278
本技能用于构建和捍卫人口学研究的整体设计框架。内容涵盖了从生命表、分解分析到生存模型、年龄-时期-队列（APC）和微观模拟等多种复杂方法。它指导用户如何严格论证模型的识别性、处理因果偏差，并构建论证来排除所有可能的替代解释，从而确保研究设计在方法论上达到最高标准。
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人口学期刊稿件审稿流程指南

demog-review-process
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51
本指南详细介绍了《人口学》期刊的投稿和评审流程。它涵盖了双盲评审制度、编辑/副编辑的预审机制，以及论文容易被直接拒稿（desk-reject）的风险点。通过对稿件进行模拟测试，作者可以在提交前主动优化论文，确保方法论的严谨性，提高发表几率。
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人口统计图表制作规范

demog-tables-figures
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441
本指南详细介绍了人口统计学论文中表格和图表的撰写规范和最佳实践。它指导用户如何生成自包含、专业且符合期刊限制的图表，涵盖了人口金字塔、Lexis曲面、生存曲线等多种特色图表，确保结果的准确性和可读性。
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