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可复现研究数据与代码包构建指南

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448
本指南详细介绍了《发展经济学杂志》（JDE）等期刊强制要求的可复现性与数据政策。它指导作者构建一个自包含、可复现的研究包，内容包括主脚本、数据来源证明、固定的软件环境，并提供了处理受限或专有数据的方法，确保论文在审稿和接受阶段随时准备就绪。
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发展经济学研究图表展示指南

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288
本指南为发展经济学领域提供了顶级的研究图表呈现最佳实践，强调“图表优先”的展示思路。它指导研究人员如何将复杂的计量经济模型（如DID、RDD、ITT等）转化为清晰、自包含且极具说服力的视觉展示（图表和地图）。核心目标是确保论文的重点发现能够立即被专业审稿人理解，避免过度依赖传统的系数表。
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经济行为机制识别策略

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108
本指南为顶级经济学期刊（如JEBO）提供一套严格的因果识别框架。它综合考量了实验室/实地实验、观察性面板数据（DID, IV, RDD）和模拟模型的识别要求，确保研究设计的焦点是隔离了所述的“行为机制”或“心理渠道”，而非仅仅证明相关性。适用于需要最高标准验证机制因果性的研究。
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经济学实验可复现性材料包

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本指南用于为经济学实验论文构建完整的可复现性材料包。它详细说明了所有必需的组件，包括参与者指令、实验代码（如z-Tree/oTree）、匿名原始数据、详细的分析脚本和软件环境参数，确保研究过程达到严谨的学术可复现性标准。
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行为科学稳健性策略

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252
本指南提供了一套行为经济学和实证研究的稳健性检验框架。它指导用户将稳健性检查从简单的“测试清单”升级为根据“行为威胁”进行系统性组织。该框架针对实验、观测数据和模拟模型，确保研究结果不仅在统计上可靠，更能抵抗替代性的行为解释和方法论选择。
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行为数据图表展示指南

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本指南提供了撰写学术论文（尤其是在行为经济学领域）高影响力图表和表格（即展示图）的最佳实践。它强调核心行为证据（如处理组对比、多轮动态变化、分布差异）必须在不阅读任何文字前就能被读者看到。关键要求包括使用置信区间而非星号，确保灰度可读性，并提供自洽的图注。
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教育心理学数据分析规范

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76
本指南详细介绍了教育心理学顶级期刊要求的先进统计学标准。它涵盖了对嵌套数据的建模（多层模型/SEM）、报告具有教育意义效应量和置信区间，以及检验理论机制（中介/调节）。帮助研究人员进行严谨、可重复的实证研究，确保分析的科学性和完整性。
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学术论文表格及图表设计规范

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本指南指导用户为学术论文（尤其针对教育心理学期刊）设计规范化的统计图表。重点强调遵循APA 7th版本格式，要求展示模型结果、带置信区间的效应大小、增长轨迹等关键数据。同时，强调图表必须保持匿名性、自包含性和可复现性，确保学术论证的严谨性。
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教育心理学研究适用性评估

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269
本技能为研究人员提供了一个全面的框架，用于评估研究项目是否符合顶级教育心理学期刊的发表标准。它指导用户检查研究是否具备理论基础、方法学严谨性、教育相关性，确保项目关注学习机制，而非单纯的程序效果评估或量表信效度研究。
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经济学论文稳健性检验指南

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本指南为撰写顶级经济学期刊（如JEEA）论文提供稳健性检验的结构化方法。它指导作者将检验重点放在对核心论点的“威胁”上（如遗漏变量、弱工具变量），而不是简单地堆砌更多模型。强调稳健性体现在结果的幅度稳定性和可重复性，确保主要结论经受住合理的挑战。
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环境经济学论文投稿自查策略

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198
专为环境经济学和资源领域研究人员设计，提供一套预判投稿审稿人潜在质疑的系统方法论。内容涵盖空间自相关、假设性偏差、泄漏效应和排序问题等核心痛点，旨在指导作者在撰写和修改稿阶段提前补全论证，大幅提高论文的科学严谨性和发表成功率。
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环境经济论文重现包

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194
本工具包旨在确保环境经济学论文具备极高的可复现性，满足顶级学术期刊的严格要求。它指导用户构建完整的重现流程，系统性地记录数据来源、版本控制、空间操作和受限数据处理，确保研究结果可被任何研究人员验证和重复。
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