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Azure ML部署助手
azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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Azure ML部署助手
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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分析Azure日志检测安全威胁
analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
423
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志,以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心(SOC)分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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分析云存储访问模式
analyzing-cloud-storage-access-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
87
本工具用于检测主流云存储服务(AWS S3、GCS、Azure Blob Storage)中的异常访问模式。它通过分析审计日志,利用统计基线和时间序列异常检测技术,识别出非工作时间的大批量下载、新IP访问或API调用激增等可疑活动,是调查数据外泄或构建安全检测规则的关键手段。
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云端敏感数据保护与治理
implementing-cloud-dlp-for-data-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
本指南详细介绍了使用亚马逊Macie、Google Cloud DLP等主流工具,在云存储、数据库和数据管道中实现数据丢失防护(DLP)的流程。它可以自动发现、分类、去标识化和保护敏感数据(PII、PHI)。这对于满足GDPR、HIPAA、PCI DSS等全球合规性要求,并构建完善的云数据治理体系至关重要。
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Snowflake数据加载与ETL流程
snowflake-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本流程提供完整的Snowflake核心数据加载方案,涵盖了从S3/GCS等云存储到Snowflake表的全部数据管道构建。它详细介绍了阶段(Stage)的创建、文件格式定义、批量加载(COPY INTO)以及利用Snowpipe实现连续、实时的数据摄取,是构建ELT数据仓库管线的核心步骤。
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Nextflow工作流管道开发与运行
nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
257
Nextflow是一个强大的工作流语言和运行时,用于构建可复现、跨平台、可扩展的数据管道。它在生物信息学领域尤为重要,支持数据流编程,并能将工作流部署到高性能计算集群(HPC)和各类云平台。本书技能覆盖了从运行既有管道到开发自定义模块化工作流的全过程,保障了计算流程的可靠性和可重复性。
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语义模型命令行管理
te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
362
Tabular Editor CLI(`te`)是一款跨平台命令行工具,用于管理语义模型(TMDL/BIM)的完整生命周期。用户可以直接在终端环境中执行模型脚手架、检查、验证、部署、刷新、测试和查询等操作,支持Power BI、Fabric和Azure AS等多种服务,非常适合自动化和CI/CD流程。
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