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邮件取证:Outlook PST/OST文件分析
analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
71
本工具集为数字取证调查人员设计,用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据,包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息(用于追踪消息路由)、附件,以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应,用于重构通信模式和分析消息元数据。
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勒索软件支付钱包分析
analyzing-ransomware-payment-wallets
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本技能用于对勒索软件攻击产生的加密货币支付流程进行全面的取证分析。它利用区块链API和高级技术,识别钱包集群、追踪通过混币器和剥皮链等混淆手段的资金流向,并将资金与交易所连接。适用于执法机构、事件响应人员和威胁情报分析师进行勒索软件溯源。
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系统化OSINT与加密货币调查
offensive-osint-methodology
SnailSploit/Claude-Red
246
提供一套系统化的开源情报(OSINT)及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全(OpSec)、目标画像、跨链交易追踪(L1/L2)、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。
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Power BI 模型连接与管理
connect-pbid
data-goblin/power-bi-agentic-development
278
该技能利用PowerShell和TOM/ADOMD.NET连接本地Power BI桌面模型。它支持模型枚举、执行DAX查询、元数据修改(包括表、度量值、关系)和查询跟踪。当无法使用外部工具时,专用于管理和修改模型底层结构。
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勒索软件加密货币资金流追踪
structuring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
这是一个专业的区块链取证工具,用于追踪勒索软件支付的加密货币资金流向。通过利用主流区块链API,它可以识别钱包集群、追踪资金经过混币器和洗钱工具的路径,并绘制从受害者到最终交易所的完整资金流向图。主要用于法律执法和威胁情报分析。
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知识图谱路径遍历分析
kg-traverse
ruvnet/ruflo
203
该工具能够从一个初始实体出发,沿着知识图谱的因果关系边缘进行路径遍历。它会计算每条路径的相关性得分,并筛选出最相关的依赖链条。适用于进行影响分析、追溯系统依赖关系或理解复杂知识结构。
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研究设计与因果推断论证
apsr-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
150
本指南旨在帮助用户提升学术研究的方法论严谨性。内容详细涵盖了定量和定性研究的论证设计,无论是通过因果推断(如DID, IV, RDD)来识别变量关系,还是通过案例选择和过程追踪来构建论证,都能指导用户系统性地捍卫研究设计的可靠性,确保证据链条的严谨性。
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社会科学研究设计高级指南
bjps-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
本指南提供了一个严谨的框架,用于提升社会科学论文的研究设计质量。内容涵盖了从高级定量因果推断(如DID、IV、RDD)到系统定性案例选择和过程描绘等多种方法论,指导用户如何论证假设、排除竞争解释,从而确保研究结论具有普遍性和学术严谨性。
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比较研究设计与识别方法
cps-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
61
本指南提供了一个全面的比较研究设计框架,用于论证社会科学研究的严谨性。它指导用户构建比较证据(比较杠杆),无论是在跨国面板数据、案例比较还是自然实验中。重点在于因果推断、过程追踪和排除竞争性理论,从而强化研究结论的说服力。
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顶级会议相关工作撰写指南
eccv-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
129
本指南提供了一套系统性的学术论文撰写框架,用于提升论文“相关工作”部分的论证深度。它指导作者如何构建完整的学术谱系,处理截止日期临近的并发工作,确保引文归属的准确性,并学会将简单的文献列表转化为强有力的学术论点。是准备投稿顶级AI会议的必备技巧。
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治理研究设计方法论
govern-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
这是一份用于治理、制度和公共政策领域的实证研究设计指南。它提供了从因果推断(如DiD、IV、RDD)到定性案例分析、混合方法整合的完整方法论框架。本技能的核心目标是指导用户构建严谨的研究设计,确保其分析能够有力地排除所有可能的替代性解释,从而确立研究的独特贡献。
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国际关系研究设计指南
io-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
221
本指南提供了一个强化国际关系(IR)学术论证的框架,特别适用于顶尖期刊投稿。它指导用户如何构建严谨的研究设计,涵盖了定量(二元/网络数据因果识别)、定性(案例选择与过程追踪)、实验设计和形式-实证链接等多个维度。核心目标是排除所有竞争性解释,建立强健的实证因果主张。
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