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博弈论实验与数值分析方法

geb-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
230
本指南提供了严谨的框架，指导用户如何分析博弈论实验数据和构建数值模拟。核心原则是确保所有数据分析服务于理论推论和均衡概念的验证，而非单纯的因果推断。内容涵盖了实验数据的聚类分析、行为模型拟合以及计算结果的可复现性。
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博弈论论文识别策略

geb-identification-strategy
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465
本工具用于对博弈论和经济行为领域的学术论文进行深度自审，旨在系统性地验证稿件的逻辑严谨性和论证的普遍适用性。它涵盖了理论部分（如证明的假设、通用性）和实验设计部分（如区分理论的有效性），确保论点能够经受住专业学者的严格检验。
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学术论文数据可复现性指南

geb-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
447
本指南指导作者为《游戏与经济行为》投稿时，做好数据和代码的共享准备。它明确了数据存储是鼓励而非强制要求，但强调了为了确保研究的科学性和可复现性，作者应准备好原始数据、分析脚本、实验流程和数据可用性声明。
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游戏理论研究选题定级

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366
该技能提供了一套严格的学术评审框架，用于评估一篇研究论文是否显著推进了博弈论及其应用的理论前沿。它从概念进展、机制设计、行为学新颖性及跨学科广度等多个维度进行评估，帮助作者判断其工作是否达到顶尖学术期刊（如GEB）的高标准。特别适用于评估高阶理论或实证贡献。
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跨学科数据分析与报告规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
170
本指南为全球环境变化（GEC）研究提供了执行和报告严谨分析的规范。涵盖定量、定性及混合方法，重点强调诚实报告不确定性、进行稳健性探测、保证结果可复现性，帮助研究成果应对跨学科的严格评审。
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科学图表与数据呈现规范

gec-figures-and-tables
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438
本指南为撰写跨学科、面向政策的学术论文提供图表、地图和亮点设计规范。强调所有展示内容必须独立完整，核心应聚焦于社会或政策影响，确保无论在何种印刷或跨学科环境下，数据都能清晰易读。
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全球环境变化研究设计论证

gec-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
本技能旨在帮助作者为全球环境变化（GEC）领域的稿件提供结构化、严谨的研究设计论证。内容涵盖定量因果推断、定性案例研究、实验和混合方法等多个维度。指导用户如何论证研究设计的合理性，强化因果机制，并将本地证据与多尺度全球过程建立联系。
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基因组生物学期刊投稿指南

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371
本指南帮助作者评估其手稿是否适合投递《基因组生物学》期刊。它详细说明了期刊的投稿范围，要求稿件必须结合大型基因组、表观基因组数据和新的计算方法或统计框架。强调成功的投稿需同时具备方法学创新和生物学意义，并严格遵循开源代码、公共数据（如GEO, SRA）和严格基准测试的投稿要求。
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基因组坐标转换与标准化

genomic-coordinates
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482
转换基因组区间格式（如 BED、VCF、GFF），处理 0 基和 1 基约定。标准化变异、对齐插入缺失并检测组装不匹配，防止分析错误。适用于需要跨不同基因组构建和文件类型进行精确坐标映射的生物信息学流程。
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全球变化生物学期刊投稿匹配度评估

global-change-biology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
312
该技能旨在指导作者评估其生态学或生物学手稿是否符合《全球变化生物学》的高标准。核心要求是研究必须将结果与明确的全球变化驱动因素（如气候变暖、CO2升高）关联，并提供从分子到生态系统的严格生物学证据和机制探讨。
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治理学严谨数据分析指南

govern-data-analysis
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本指南为治理学和比较政治科学领域的研究提供一套完整的实证分析流程和报告规范。它详细介绍了跨国家推断、不确定性量化、稳健性检验、多方法三角验证以及可复现性等关键方法论，帮助研究人员进行严谨、可发表的学术研究。
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治理研究设计方法论

govern-research-design
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378
这是一份用于治理、制度和公共政策领域的实证研究设计指南。它提供了从因果推断（如DiD、IV、RDD）到定性案例分析、混合方法整合的完整方法论框架。本技能的核心目标是指导用户构建严谨的研究设计，确保其分析能够有力地排除所有可能的替代性解释，从而确立研究的独特贡献。
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