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兰斯电子健康期刊投稿指南

the-lancet-digital-health

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助作者了解向兰斯电子健康期刊投稿的要求和标准。它详细阐述了期刊对数字健康、临床AI模型及信息科学研究的严格要求，重点强调了临床意义、外部验证和遵循专业报告规范（如TRIPOD、CONSORT-AI）的重要性，指导作者提升稿件的学术严谨性。

疾病风险调整与HCC评分

coding-hcc-risk-adjustment

maziyarpanahi/openmed

该技能旨在将临床笔记中提取的慢性疾病映射到CMS-HCC V28风险调整分类，并估算RAF评分。它为编码人员提供决策支持，帮助识别潜在但未记录的HCCs，并检查文档是否提供必要的MEAT证据，确保人工审核的准确性。

ICD-10编码辅助建议系统

maziyarpanahi/openmed

该系统为医疗编码人员提供决策支持，负责将OpenMed提取的诊断和手术过程实体，映射到标准的ICD-10-CM和ICD-10-PCS编码。它能提供候选代码和详细的临床推理，帮助编码人员缩小搜索范围，预填病历，但最终的编码确认必须由专业人工审核。

数据记录处理器

NVIDIA/SkillSpector

该技能用于读取指定源文件中的数据记录，执行必要的转换和清洗，以便为下游流程使用。它处理核心的抽取、转换和加载（ETL）流程，非常适用于构建数据管道、数据校验和结构化数据准备。

执行种子规范工作流

此工具是Ouroboros工作流引擎，用于执行复杂的种子（Seed）规范。它管理完整的生命周期，包括输入验证、流程编排、实时进度跟踪以及正式的收敛性评估。该技能适用于运行结构化、多步骤的计算工作流，并根据定义的标准评估结果。

分析方法验证

analytical-method-validation

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

依据 ICH Q2(R2)/Q14、USP、ICH M10、CLSI EP 与 ISO/IEC 17025 等框架，规划、执行并记录分析方法的验证、确认与方法转移，涵盖线性与报告范围、准确度与精密度、检出与定量限、生物分析批合格性及方法等效性比较，并生成可追溯的统计结果与文档。

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