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健康经济学研究图表规范
jhe-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本文档为撰写健康经济学学术论文的图表撰写指南,重点指导如何为期刊(如JHE)构建严谨、清晰的展示图表。它详细规范了主效应估计、识别证据(如事件研究、断点回归)以及描述性制度图表的呈现要求,确保研究的干预效果和健康背景信息一目了然。
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健康经济学理论模型构建指南
jhe-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
196
本指南详细指导健康经济学研究人员如何构建和应用结构化理论模型,用于解释实证数据或进行政策反事实模拟。内容涵盖需求-选择、提供者激励、人力资本等核心模型类型,强调模型必须具备数据可识别性、尊重制度约束(如风险调整)和政策不变性等高级方法论要求。
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经验经济学论文贡献描述框架
jhr-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本指南为作者提供了撰写高级学术论文贡献声明的框架。它指导如何将研究发现提升到政策层面,要求作者不仅要指出新的证据,更要将系数转化为自然的人力资本单位(如美元、百分点),并严格阐述与现有研究的差异和关联,以最大化论文的学术影响力。
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学术严谨数据分析流程
jhr-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
185
本指南提供了一套为高影响力学术期刊设计的实证数据分析流程和方法论检查清单。内容涵盖了高级因果推断(如DID、RDD、IV),严格的样本构建、稳健性检验、以及构建可供比较的估计量,确保研究结果具备最高的学术可信度。
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经验研究因果识别策略
jhr-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
204
本指南系统介绍了经验微观计量经济学中的因果识别策略。它涵盖了RCT、DID、RDD和IV等高级方法,重点强调了稳健性检验、选择偏差识别,并指导如何将研究发现转化为可信的政策含义,适用于高级学术论文撰写。
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学术文献定位与实证比较
jhr-literature-positioning
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223
本指南提供一套高级的学术论文写作框架,指导作者如何将研究结果与现有文献进行定量比较和定位。它要求作者不仅引用,还要解释为什么自己的估计值与前人不同(是样本、设计还是机制差异),从而极大地提升论文的学术严谨性和说服力。
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学术论文修改稿件回应策略
jhr-rebuttal
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180
本指南为作者提供了应对学术期刊“修改后重投”(R&R)决策的完整策略。它详细介绍了回应信的结构,包括如何处理冲突的审稿意见、进行与既有文献的比较估计,以及整合严格的敏感性检验。适用于需要高水平学术规范和严谨论证的科研工作。
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JHR研究数据与复制政策
jhr-replication-and-data-policy
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72
本指南为投稿至《人类资源杂志》(JHR)的作者提供详细的实证研究数据和代码包准备流程。它详细阐述了如何确保研究结果的可复现性、数据公开性,包括设置档案计划、处理数据权限(如受限数据),确保学术研究达到最高标准。
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JHR期刊投稿流程与要求
jhr-review-process
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479
本指南详细介绍了《人力资源期刊》(JHR) 的投稿标准和编辑流程。帮助作者理解期刊独特的投稿门槛,包括单匿名评审、通过快速初筛(desk-reject)、完成与现有文献的结果对标(reconciliation)以及优化报告循环利用等关键要求,确保学术稿件达到发表水准。
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实证结果表格与图表撰写指南
jhr-tables-figures
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238
本指南详细介绍了学术研究论文(如JHR)实证结果的呈现规范。内容涵盖主表、设计诊断、结果重构及附录的组织结构,指导作者如何高效、清晰地展示数据分析结果,确保文章既符合学术标准,又能在有限篇幅内最大化说服力。
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JHR论文选题与范围适配度检查
jhr-topic-selection
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290
本指南用于指导研究人员判断其选题是否符合实证微观经济学期刊的发表范围。它强调论文必须聚焦于政策相关的、具有因果识别设计的核心经济学领域(如劳动、健康、教育),并明确区分了纯粹的“人力资源管理”研究与经济学研究的本质区别,是投稿前的关键范围适配器。
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跨国数据分析与有效性检验
jibs-data-analysis
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456
本指南提供一套严谨的方法论框架,用于跨国、多层次或面板数据的实证分析。核心内容涵盖衡量等效性(配置至标量)、共同方法方差(CMV)处理、动态内生性识别以及多层模型和GMM等高级估计方法,确保研究的学术严谨性和可信度。
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