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高级因果识别与测量策略

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本指南详细介绍了严谨因果推断所需的进阶计量经济学方法。它不仅指导研究人员如何构建和捍卫因果关系（如DiD、RD、IV），更强调了变量的测量质量。内容涵盖了处理测量误差、构建新指标和进行稳健性检验等顶刊要求的核心技能。
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学术论文文献定位指南

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本指南用于指导研究者在撰写高水平学术论文时，精准界定其研究的独特贡献点（即“增量”）。它要求作者避免泛泛描述文献综述，而是必须将自己的研究与3-5篇最接近的现有工作进行直接、精确的对比，重点突出方法论或数据上的突破性改进。
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预测经济学审稿人意见指南

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这是一份为经济学和计量经济学论文设计的投稿预备指南。它帮助研究者预测顶级期刊审稿人可能提出的各种方法论和识别性挑战（如测量误差、偏差、设定限制等）。用户可以在投稿前，系统性地构建论文，提前预设防御和稳健性检验，显著提升论文的严谨性和可接受度。
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REStat重现包与数据/代码政策指南

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本指南详细介绍了向《经济统计评论》(REStat) 提交可复现重现包的完整政策和架构要求。它指导作者如何构建包含数据、主脚本和README文件的存储库，确保稿件中的每一个结果都可以被其他研究人员追溯和重新生成。
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经济学实证稳健性检验套件

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本套件提供了一套严谨的学术研究方法论框架，用于系统性地检验核心估计结果的稳健性。它要求研究结果必须在规范设定、样本选择、测量、识别和推断等五个关键维度上经受住怀疑的考验，旨在确保研究结论的可靠性和可信度。
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理论与模型适度化指南

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本指南为实证经济学作者提供的方法论建议，旨在平衡理论深度与实证发现。它指导作者如何确定模型理论部分的适当范围（是结构型、轻量型还是极简型），确保论文的核心贡献是可检验的实证估计，而不是理论建构本身。
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REStat经济学论文写作工作流

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这是一个用于指导《经济统计学评论》（REStat）投稿的完整论文写作工作流路由器。它不取代任何专业技能，而是根据论文当前阶段（如选题、因果识别、稳健性检验、撰写或回复审稿意见）系统性地为用户指引最佳的后续步骤，确保研究流程的科学性和完整性。
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实证研究因果识别策略

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本指南提供了一个严谨的框架，用于实证经济学研究中因果识别策略的压力测试和实施。内容涵盖了当前最先进的计量方法，包括双重差分（DID）、工具变量（IV）、回归不连续（RDD）、合成控制和结构模型。它强调了使用现代估计器和全面的诊断检查，确保研究的因果推断具有高度的统计严谨性和说服力。
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学术论文文献定位指南

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399
本技能指导用户如何撰写高质量的学术论文文献定位部分。它教用户如何避免简单的文献罗列，而是通过系统性地与最接近的现有工作进行辩论，清晰界定其边际贡献，并阐明研究的必要性和时代背景，从而确保文章的创新性和可读性。
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预判学术论文审稿意见

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本技能指导作者在投稿前系统性地增强学术论文的抗质疑能力。核心在于预测高难度期刊审稿人潜在的质疑点（如方法论漏洞、替代解释），并将这些预见到的反驳和稳健性检验（robustness checks）主动写入正文，使论文结构更完善，大大提高初次通过审稿的几率。
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学术论文可复现性数据包构建

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详细指导作者如何为顶尖学术期刊（如REStud）准备和构建可复现性的数据和代码包。内容涵盖了标准的仓库结构、README编写规范和编码最佳实践，确保数据和代码能够被期刊的编辑在发表前完整、准确地执行和验证，保障研究的严谨性。
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经济学实证研究稳健性检验

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本指南提供了一套全面的方法论框架，用于指导撰写顶级经济学论文时的稳健性检验。它详细介绍了包括模型稳定性、安慰剂检验、推断校正和机制证据等关键步骤，旨在帮助作者预判审稿人的质疑，增强研究结果的可靠性、可重复性和学术严谨性。
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