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语义模型Power Query M表达式管理与优化

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
221
本指南为编写、验证和测试语义模型中的Power Query M表达式提供全面指导。内容覆盖查询折叠（Query Folding）性能优化、数据预处理的最佳实践（如早期过滤和类型处理），以及使用Power Query API进行代码验证的进阶技巧，确保数据模型的可靠性。
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Power BI中的Python数据可视化

python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
419
本技能详细介绍了如何在Power BI报告中嵌入基于Python的动态数据可视化。它涵盖了使用matplotlib和seaborn创建静态图表的完整工作流，包括脚本编写、数据注入和JSON结构化处理。适用于需要高级统计分析和复杂图表展示的场景。
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Power BI R图表生成

r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
491
本技能指导用户如何在Power BI报表中嵌入R语言代码，利用强大的ggplot2库生成专业级、高质量的统计可视化图表。它详细阐述了从配置JSON结构、编写和注入R脚本、遵循强制性最佳实践（如使用`print(p)`）以及处理数据注入的完整技术流程，确保图表输出符合商业发布标准。
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语义模型刷新自动化管理

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data-goblin/power-bi-agentic-development
395
本指南详细介绍了如何使用 Power BI 增强刷新 REST API 和 Fabric CLI，实现语义模型刷新过程的程序化自动化管理。内容涵盖了从解析模型ID、获取基线数据、触发不同类型的刷新（如全量、数据级、计算级），到状态监控和刷新后数据校验的完整流程，是构建健壮数据管道自动化的关键工具。
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Power BI报告审计与评估

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data-goblin/power-bi-agentic-development
231
本技能提供了一套结构化的Power BI报告审核流程，覆盖报告的整个生命周期。它能评估报告的有效性、用户使用率、数据性能和结构完整性。系统将生成一份包含优先级别发现和具体建议的报告，帮助用户判断报告是否值得维护、优化或淘汰，确保数据资产的价值最大化。
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数据模型命名规范化

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data-goblin/power-bi-agentic-development
440
这是一个用于Power BI语义模型（TMDL）的交互式工作流，用于审计和标准化命名规范。它确保了表、列、度量值等元素遵循一致、易读且与业务对齐的标准。该工具强调在修改前收集业务上下文，并能执行复杂的跨文件引用更新，维护数据完整性。
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使用DAX实现内嵌SVG图表

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data-goblin/power-bi-agentic-development
118
本技能指导用户通过DAX度量值返回SVG标记字符串，实现在Power BI报告中内嵌丰富的图形化元素。用户可以将复杂的图表（如燃尽图、仪表盘、进度条等）作为图片嵌入到表格、卡片或矩阵等标准视觉对象中，实现高度定制化的数据可视化，并推荐了使用UDF库的最佳实践。
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表格编辑器2 CLI参考手册

te2-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
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本手册详细介绍了表格编辑器2（TE2）的命令行接口（CLI）使用指南。它提供了完整的语法和使用示例，用于自动化数据模型的管理。主要功能包括模型部署到XMLA端点、执行C#脚本、运行最佳实践分析（BPA）、模式校验和CI/CD集成，适用于Windows环境下的数据模型自动化流程。
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实验设计规划工具

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计，帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计，确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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统计功效与样本量计算

statistical-power
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
363
用于研究设计规划，计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式（如t检验、方差分析）和基于仿真的复杂模型（如混合效应模型、生存分析）。可用于确定最小可检测效应（MDE），或为科研提案、伦理审批（IRB）等提供样本量依据，确保研究具有足够的统计效力。
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跨框架案例库构建

crossframe-casebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
304
该技能用于将原始、非结构化的材料（如聊天记录、项目复盘、公共争议）转化为标准化的案例库条目。它负责抽取案例的关键要素，包括事实边界、机制链、责任链和可复用概念，确保知识的沉淀和复用性。它是一个强大的知识管理工具，用于专业分析和模式识别，而非提供即时建议。
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公共议题与治理分析

crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析，核心任务是建立证据边界、评估程序正义性，并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发，需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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