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SIGMOD会议论文投稿策略
acm-sigmod-international-conference-on-management-of-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
专为目标投稿ACM SIGMOD数据库系统顶级会议的作者设计。它指导撰稿人如何系统性地定位、重构和优化数据库系统论文,确保文章具有强算法或系统贡献,并具备真实的基准测试和工作负载。同时帮助区分与VLDB、ICDE等相关会议的投稿侧重点。
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ACM多媒体项目成果评估与发布
acmmm-artifact-evaluation
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
本指南详细指导用户如何将研究代码、模型、数据集和媒体材料,按照ACM多媒体会议(ACM MM)的规范,准备成不同类型的成果。它区分了匿名评审包和公开发布的要求,涵盖了伦理道德、版权授权、可复现性和专业文档化。
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ACM多媒体会议投稿审核指南
acmmm-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了一份全面的学术论文投稿审核清单,用于准备提交给ACM多媒体会议(ACM MM)的论文。它涵盖了主题领域选择、格式限制(6-8页)、执行双盲匿名化处理、OpenReview机制管理以及识别常见的拒稿风险点。是准备顶级会议技术论文的作者必备工具。
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高级因果识别策略指南
acr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了会计和金融实证研究的完整计量经济学方法论,用于建立因果关系。它详细涵盖了差异中的差异(DID)、倾向得分匹配(PSM)、Heckman选择模型和工具变量(IV)等高级技术,特别强调如何利用监管或制度外生冲击来满足顶级学术期刊的严谨要求。
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会计准则制度背景撰写指南
acr-institutional-standards
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南用于撰写和核验学术论文中的制度与准则背景部分,旨在强调撰写过程的极度精确性。需准确核实会计准则的名称、文号、生效时点、适用范围及外生性论证。适用于需要基于监管或会计准则变化进行实证识别的研究。
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会计度量构造规范指南
acr-measurement
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南旨在帮助研究人员规范、透明地构建会计度量,涵盖可操纵性应计、真实盈余管理等关键指标。详细阐述了从模型选择到样本要求、估计粒度的所有学术规范,确保研究成果符合顶级期刊的严谨要求。
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会计信息机制构建与检验
acr-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南为学术研究者提供了一个严谨的框架,用于构建和检验会计信息机制。它指导研究者如何将理论机制锚定在信息生产、披露和鉴证环节,而非仅仅停留在价格或融资渠道的讨论。文章详细介绍了从信息不对称、披露质量到盈余管理等核心信息渠道的测量和实证检验方法。
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会计研究稳健性与敏感性分析指南
acr-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
本指南详细介绍了会计实证研究中撰写稳健性和敏感性分析章节的方法论要求。它系统涵盖了四大支柱:替换会计度量、控制制度/治理变量、进行安慰剂检验和内生性后续处理,旨在帮助作者确保研究结论经得起严格的学术审稿考验。
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学术实证:表格与经济意义报告规范
acr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
253
本指南为学术论文(尤其会计实证研究)提供了完整的报告规范。它详细指导用户如何精简主表结构,将统计系数转化为易于理解的经济量级,并规范事件研究图的绘制。强调实证研究的深度解读,超越单纯的显著性星号。
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《数学学报》投稿标准与评估
acta-mathematica
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
327
本技能是为作者准备的投稿评估工具,旨在指导作者撰写和完善提交给《数学学报》等顶级纯数学期刊的稿件。它涵盖了研究的重大意义、数学的严谨性要求、文章的结构规范,以及完整的投稿流程,帮助作者确保稿件达到国际一流的学术标准。
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美国经济学期刊:政策适用性评估
aej-economic-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本技能指导作者评估其应用经济学论文是否符合《美国经济学期刊:经济政策》的发表标准。核心在于评估文章是否同时具备严谨的因果识别(如DiD、IV、RDD)和明确、具有实际影响的政策相关性。适用于论文的重构、定位和自我审查。
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因果推断识别策略指南
aeja-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
184
本指南为实证微观经济学研究提供一套严谨的因果识别框架,旨在帮助用户为因果推断的识别路径进行系统辩护。内容涵盖了RCT、双重差分(DiD)、回归断点(RDD)和工具变量(IV)等前沿方法的最新最佳实践和常见陷阱,确保所有因果假设都经得起检验。
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