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科学论文图表展示规范
epsl-figures-and-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南提供了地球与行星科学期刊(EPSL)的图表撰写规范。它强调图表必须具备跨学科的可读性,要求明确展示不确定性(误差椭球、误差条),提供地理或空间背景,并严格遵循各子领域的专业惯例。核心原则是将图表用于承载核心论点,而将详尽的数据放入补充材料。
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科学数据报告与可复现性
epsl-reporting-and-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
457
本指南旨在指导地球和行星科学领域的作者提升研究成果的可复现性。它详细规定了如何构建补充材料、数据表格和代码版本,并指导将数据上传至专业的社区知识库(如PANGAEA、Zenodo)。核心目标是确保论文中的所有结论和图表,都可以被读者独立验证和重现。
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地球科学研究设计规划指南
epsl-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
本指南旨在为地球和行星科学领域的研究提供全面的设计规划框架。它要求研究人员在数据采集和分析前,预先规划好采样、分析、实验和模型构建的每一个环节,确保研究设计具备高度的科学严谨性和可重复性,以经受最严格的同行评审。
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学术论文数据样本规范指南
er-data-sample
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南为学术研究人员提供撰写“数据与样本”章节的专业规范。它详细指导如何规范数据库点名、使用计算公式定义变量、报告描述性统计数据(包括缩尾和分位数),以及建立完整的样本筛选和可复现的流程,确保研究方法学的高度严谨性,以满足顶级期刊的审稿要求。
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经济研究异质性分析指南
er-heterogeneity
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
329
本指南旨在为经济学研究撰写高质量的异质性分析部分提供流程和方法论支持。它指导用户如何根据理论构建切分维度(如制度环境、企业产权),执行显著性检验,并撰写出既严谨又具有叙事逻辑的学术文本,将异质性研究提升为机制证据。
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高阶因果识别方法论指南
er-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
126
本指南详细介绍了经济学实证研究中先进的因果推断方法论,涵盖交错DID、弱工具IV、断点回归(RDD)和双重机器学习(DML)等准实验设计。它提供了从基础概念到高级诊断测试(如平行趋势检验、偏误分解、弱工具检验)的完整流程和报告标准,确保实证结果的学术严谨性和可信度。
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经济机制分析方法指南
er-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
本指南基于最新的因果推断范式,指导用户进行经济实证论文的机制分析。核心是强调方法论的根本转变:必须停止使用传统的“中介效应三步法”和Sobel检验。正确的做法是实证估计处理变量对机制变量的因果影响(D→M),然后结合理论和文献论证机制变量对结果变量的影响(M→Y)。
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科学研究可复现包构建
er-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
149
提供了一套完整的实证研究项目结构化指南,确保研究结果具备高度可复现性。涵盖了标准的目录划分、分层脚本编写、数据可追溯性声明等,帮助使用者建立一个完整的、符合学术期刊要求的科研工作流。
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学术论文图表规范指南
er-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南详细规定了学术论文(尤其是经济学顶刊)中表格和图形的规范要求。涵盖了三线表结构、变量定义表填写、数据来源描述等关键环节,旨在帮助作者提升稿件的专业性和可读性,确保图表符合期刊的高标准。
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环境数据分析与质量控制规范
est-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
250
本技能指导用户如何执行和报告严谨的环境科学数据分析。它涵盖了从QA/QC报告(空白、回收率、检出限)到处理不确定性、选择环境数据适用统计方法(如下限截尾数据)以及完成质量/能量平衡的规范。旨在确保科研报告的科学严谨性和可重复性。
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科研图表与文章摘要图设计
est-figures-and-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
304
本指南详细介绍了撰写科学论文所需的图表、表格和必不可少的目录(TOC)图设计规范。它强调了图表必须自洽、展示不确定性、具备可访问性,并指导作者如何合理分配内容,确保符合高标准的学术期刊要求。
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科学报告与数据可再现性
est-reporting-and-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
243
本指南为环境科学领域的作者提供撰写稿件的报告和可再现性标准。详细指导如何整理支持信息(SI),撰写数据可用性声明,并将原始数据、代码和实验方案提交到公共数据库,以确保研究成果具备高度可验证性。
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