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高级SQL查询编写与数据分析
query-writing
apconw/Aix-DB
503
该技能用于编写和执行复杂的、多维度的SQL查询,以从数据中提取深度商业洞察。它不仅支持简单的数据检索,更擅长进行多表关联、趋势分析、归因分解和周期对比等复杂流程。同时,还能根据数据特性推荐最合适的图表类型,实现从数据到报告的完整分析闭环。
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妥协指标威胁分析
analyzing-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
501
本技能用于对IOC(如IP地址、域名、文件哈希)进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统,评估指标的恶意程度、所属威胁活动,并确定阻断或监控的优先级,是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。
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可视化最佳实践指南
visualization-best-practices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
501
为数据分析中的可视化提供自动化支持,涵盖分步指导、行业模式、可投入生产的代码和报告验证,帮助保持优秀的数据呈现规范。
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空间均衡模型构建与精炼
jue-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
500
本指南旨在指导用户构建严谨的空间经济学模型,特别适用于需要深入理论解释的实证论文。它指导如何构建量化空间模型(QSM)、排序模型和空间均衡框架,用于解释简化形式的实证结果,建立反事实政策,并确保理论能严格约束实证结论。核心在于理解一般均衡调整、政策不变性和参数识别。
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实验控制与因果识别
expecon-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
500
本工具用于审计实验经济学设计,确保因果推断的严谨性。它侧重于检查实验设计的四个核心环节:是否无欺骗、激励机制是否兼容、随机化流程是否完整以及受试者的理解程度。适用于应对同行质疑或需要最高科学严谨度的研究阶段。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/ECC
500
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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基因变异注释与HGVS规范化
annotating-variants
maziyarpanahi/openmed
500
该技能用于将原始基因组变异标识符(如VCF、HGVS、rsID)转化为富含注释、可预测后果的记录。它集成了Ensembl VEP和gnomAD等开源工具,用于预测变异后果、映射基因组坐标并附加人群等位基因频率。同时,它能将分子发现与OpenMed提取的临床和表型上下文关联,构建完整的科研报告。
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英国医学杂志投稿指南
the-bmj
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
500
本指南用于评估一篇稿件是否适合投递给《英国医学杂志》(The BMJ)。它提供了关于期刊定位、方法学要求(如CONSORT、PRISMA、STROBE等)、开放数据承诺、结构化摘要和投稿流程的专家级指导。帮助作者理解顶级循证医学期刊的严苛标准,优化稿件结构,提高投稿成功率。
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计量经济学论文图表规范
joe-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本指南详细介绍了投递顶级计量经济学期刊(如JoE)时,构建统计表格和图表的严格规范。内容涵盖蒙特卡罗模拟结果的报告、功效和大小测试的分离、估计器的比较以及图形的科学严谨性要求,确保论文实证部分的专业和可复现性。
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经验经济学论文贡献描述框架
jhr-contribution-framing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
499
本指南为作者提供了撰写高级学术论文贡献声明的框架。它指导如何将研究发现提升到政策层面,要求作者不仅要指出新的证据,更要将系数转化为自然的人力资本单位(如美元、百分点),并严格阐述与现有研究的差异和关联,以最大化论文的学术影响力。
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向量搜索与嵌入相似度引擎
vector-search
ruvnet/ruflo
499
提供先进的向量搜索功能,包含大规模(HNSW)和热点模式路由(WASM)两条路径。支持百万级向量搜索,并集成了RaBitQ 1-bit量化技术,实现内存优化。还支持适用于层级数据的双曲空间搜索和跨命名空间搜索,覆盖全场景检索需求。
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Zarr 云端数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
499
Zarr 是一款 Python 工具,支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容,适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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