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行为心理学说服序列设计
sequence-psychologist
sickn33/agentic-awesome-skills
54
该技能利用好奇心、互惠和承诺等心理学原理,设计邮件培育序列和多触点沟通流程。它帮助构建循序渐进的说服弧线,确保每个接触点为下一步做准备,避免重复诉求。适用于销售、入职引导及需要建立信任的营销活动,强调伦理引导而非操纵。
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统一社交媒体活动管家
social-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
476
这是一个强大的社交媒体内容和活动管理系统,负责协调Instagram、Telegram和WhatsApp等多个平台。它能够将核心内容自动重组并适配为各平台的特定格式(如标签、模板、文案),确保品牌声音统一。核心功能包括统一数据分析、定时排期和中央化活动管理,帮助用户最大化传播效率。
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社交媒体内容营销专家
social-post-writer-seo
sickn33/agentic-awesome-skills
156
该技能是一个专业的社交媒体内容撰写师,能够为Instagram、LinkedIn和Facebook生成高质量、高参与度的帖子。它会根据不同平台的特点,自动调整内容的结构、语气和风格,确保每篇帖子都包含吸睛的开头、核心价值和明确的行动呼吁,从而最大化用户互动。
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社会认同架构师
social-proof-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
87
针对特定受众和情境,选择、调整并放置合适的社会认同元素以最大化信任效果。基于心理学原理,将证明类型与信任缺口匹配,确保真实、有道德地使用推荐、标识、数据和案例研究。
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社交媒体多平台发布与定时
socialclaw
sickn33/agentic-awesome-skills
53
SocialClaw是一款智能化的多平台社交媒体发布工具,支持通过单个API密钥管理13个主流平台(如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等)的内容发布和定时排期。它实现了从内容创建、媒体上传到发布和性能分析的全流程自动化管理,是高效执行营销活动的首选。
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邮件主题心理优化专家
subject-line-psychologist
sickn33/agentic-awesome-skills
338
该技能作为认知心理学家,专门优化邮件主题行和通知文案。通过好奇心缺口、自我指涉和紧迫感等心理触发机制提升打开率。它结合受众画像、序列位置和终端上下文,确保在保持诚实的前提下有效吸引注意力,避免过度承诺或欺骗性诱导。
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社交媒体短视频发布
taisly-social-media-posting
sickn33/agentic-awesome-skills
469
使用Taisly Agent Kit管理短视频的发布流程。该工具支持将经过批准的短视频发布到包括TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts、X和Facebook在内的多个主流社交媒体平台。核心功能是流程化管理文案和元数据,并设置了强制性的用户确认门槛,确保所有发布操作都经过用户明确授权,保障内容安全合规。
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Talivia 网站收入归因工具
talivia-agent-kit
sickn33/agentic-awesome-skills
463
此技能通过 MCP 服务器设置和验证 Talivia 收入分析。它将网站流量与支付收入连接,需用户明确确认变更。支持跟踪安装、归因审查和支付连接,确保安全合规。
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LinkedIn外联自动化
omentir-linkedin-outreach
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通过Omentir MCP服务器执行LinkedIn潜在客户寻找与外联:查找人员、评估匹配度、起草消息并检查活动状态。无需登录LinkedIn。
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TikTok 自动化工具包
tiktok-automation
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通过 Rube MCP(Composio)工具集,一键上传视频/图片、管理发布内容、查询账号资料与数据,适用于需要自动化 TikTok 内容创作与运维的场景。
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工具页面SEO优化
tools-page-seo-optimizer
sickn33/agentic-awesome-skills
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一套框架无关的SEO优化流程,适用于拥有大量工具页、产品页或功能页的网站。解决重复内容、独特元标签、标题层级、内链结构、URL别名与E-E-A-T问题,并提供内容注册表模式以规模化扩展50至500个页面,以及针对低排名关键词的博客内容策略。
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信任校准与可信度信号设计
trust-calibrator
sickn33/agentic-awesome-skills
174
面向怀疑型受众,诊断其对品牌、产品或品类存在的具体信任障碍,并给出匹配的可信度信号(证据、透明度、资质、背书等),同时安排在转化漏斗中风险最高的决策节点之前,避免过度宣称与防御式表达。
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