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Agent 邮件自动化
agent-mail-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
263
通过 Composio 的 Rube MCP Agent Mail 工具,指导用户先搜索工具、确认连接、遵循架构并执行工作流,保障操作可靠自动化。
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并行调度代理
dispatching-parallel-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
并行派遣多个代理分别调查互不依赖的故障,让每个代理专注一个领域,最后审阅总结、排查冲突并运行全量测试,以比串行调试更快整合修复。
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Lindy AI成本优化与工作流管理
lindy-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
183
本指南提供了一套系统化的成本优化方案,旨在帮助用户管理和降低Lindy AI平台的运行成本。内容涵盖了如何审计智能体(Agent)的资源消耗、根据任务复杂度调整模型尺寸(Right-Sizing)、合并冗余的自动化流程,以及优化触发器的频率。通过这些步骤,可以确保AI工作流的高效率和成本可控性。
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AI配额优化与成本管理
lindy-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
本指南详细介绍了如何管理AI智能体的资源消耗和配额使用。它指导用户掌握优化任务流程、设置触发器过滤器、限制Webhook频率以及设置预算警报等关键方法,确保AI自动化流程高效运行、成本可控,避免意外超支。
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基于文件的持久化任务规划
planning-with-files
OthmanAdi/planning-with-files
388
以磁盘上的 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 作为持久化工作记忆,为多步骤 AI 智能体任务提供文件式规划;通过生命周期钩子注入项目计划上下文并支持任务恢复,全程无网络上传。适用于需要 5 次以上工具调用的研究或复杂任务。
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并行代理任务调度
dispatching-parallel-agents
obra/superpowers
216
当多个独立故障同时出现时,该模式用清晰限定的提示派出多个代理并行调查,最后阅读总结并整合结果,避免顺序排查浪费时间。
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执行实施计划
executing-plans
obra/superpowers
413
指导执行者先审查实施计划,再逐步执行清单中的任务并做验证,最后通过 finishing-a-development-branch 工作流完成,并在遇到障碍时及时求助,提升协作质量。
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持久化檔案任務規劃
planning-with-files-zht
OthmanAdi/planning-with-files
380
將 task_plan.md、findings.md、progress.md 持久化到磁碟,為多步驟 AI 代理任務提供檔案化規劃與進度追蹤,讓上下文重設後仍能接續工作。生命週期鉤子會注入選定的專案計畫內容,適合研究或需要超過 5 次工具呼叫的複雜任務。
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飞书任务管理
lark-task
larksuite/cli
221
用于管理飞书任务、清单及任务智能体。支持创建与更新待办任务、拆分子任务、组织任务清单、分配成员、上传附件,以及注册和更新智能体数据,适用于任务管理与项目协作场景。
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OpenViking 上下文搜索
ov-search-context
volcengine/OpenViking
482
通过 OpenViking CLI,在记忆、技能与资源中执行语义或文本检索,跨目录发现以前保存的上下文,帮助智能体快速引用已有的知识与文档。
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客户支持代理
persona-customer-support
googleworkspace/cli
414
客户支持代理Persona负责管理工单、将邮件转为任务、更新状态、升级紧急问题,并通过Gmail、Sheets、Chat和Calendar安排跟进。
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PUA大厂高能动性引擎
shot
tanweai/pua
227
模拟互联网大厂高压绩效文化的Agent技能组件。通过引入P7-P10多层级角色行为、大厂黑话旁白与严苛的能动性考核,强制执行Owner意识、端到端闭环验证及故障排查方法论,以极致的高标准推动任务高质量交付。
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