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计算机架构评估方法论指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为计算架构论文提供了一套严格的实验设计和结果验证流程。它详细指导作者如何构建完整的评估方法论，包括定义仿真工具链版本、选择代表性工作负载、进行结果可复现性验证，并进行消融和敏感性分析，确保结果的科学性和严谨性。
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ISSTA研究可复现性指南

issta-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细阐述了学术研究（尤其是软件分析和模糊测试）如何达到高度可复现性和可验证性。它指导用户固定所有关键参数（如基准版本、代码SHA、随机种子和时间预算），确保论文中的每个实证结论都能追溯到可复现的证据链，以符合顶级会议的评审标准。
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图形学/CAD实验设计与呈现

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本指南帮助用户为图形学和CAD领域的学术论文构建一套经得起严格学术审稿考验的实验证据体系。内容覆盖了从研究问题（RQ）的拆解，到几何精度、渲染质量、消融分析等多个维度的实验设计，强调必须将主张与可复现的图形/几何证据进行绑定。
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科学成果可复现性打包指南

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本指南详细介绍了如何为学术论文（尤其是微架构领域）准备复杂的、可验证的研究成果物。它指导作者如何打包模拟器、配置和数据，以确保成果达到“可复现”的学术标准。核心在于解决时间预算问题，通过分层级的测试入口（烟雾、关键、完整）和规范的目录结构，确保评估者能够高效、可靠地重现论文结果。
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微架构论文相关工作撰写指南

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本指南详细介绍了如何在顶级的微架构会议（如MICRO）撰写“相关工作”部分。它强调相关工作应是一个“机制分类法”（mechanism taxonomy），而非简单的文献综述。作者需学会从结构和成本角度深入对比现有工作，纳入学术界和工业界的披露信息，并使用dblp等工具验证所有引用源的准确性。
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微架构可复现性最佳实践

micro-reproducibility
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本指南为微架构研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它要求记录所有关键的实验输入和配置（如模拟器版本、工作负载、功耗模型等），生成完整的运行清单（manifest），确保任何实验结果都能被第三方准确地重新验证和复现。
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ML系统性能可复现性与基准测试规范

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199
本指南提供了ML系统性能基准测试的严格可复现性标准。它详细介绍了如何系统性地控制非确定性来源（例如热漂移、随机种子），并固定从硬件、驱动到框架和推理策略的完整技术栈，确保性能结果具有科学的、可被外部验证的可靠性。
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移动通信成果物评估指南

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本指南详细介绍了移动通信领域研究成果物的严格打包流程，旨在帮助作者为评估委员会（AEC）准备可复现的、高度结构化的研究成果。核心在于构建“硬件可选路径”，通过模拟运行（Smoke Run）和重放记录（Replay Path）来保证实验结果即便缺乏专用测试设备，也能得到验证。
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无线通信实验可复现性记录

mobicom-reproducibility
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本指南旨在指导用户如何记录无线射频（RF）物理层测量的完整实验溯源（Provenance）。由于实验涉及独有的物理信道，必须记录硬件型号、信道状态、移动轨迹和软件版本等所有数据。核心目的是记录结果的变异范围，确保实验结论能在不同测试平台或不同时间点上得到验证，同时处理数据脱敏和法律合规性问题。
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自然生物医学工程投稿指南

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本指南旨在帮助作者评估其生物医学工程研究是否符合《自然生物医学工程》的极高标准。内容覆盖了从研究的生物医学意义、临床验证的严谨性，到文章结构和投稿流程的完整指导，适用于医疗器械、生物材料和工程系统领域。
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网络系统论文相关工作撰写指南

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本指南为撰写顶级网络系统研究论文（如NSDI、SIGCOMM）的“相关工作”部分提供专业方法论。它详细阐述了必需的文献覆盖范围、定位策略（如机制层面的差异化），以及学术验证和盲审提交规则，旨在帮助作者确保文章具备高度的学术严谨性和竞争力。
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网络系统结果可复现性指南

nsdi-reproducibility
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本指南提供了网络系统研究结果实现高可复现性的高级方法论。它指导研究者捕获关键的“物证”记录，包括网络拓扑、流量轨迹、系统配置和运行详情，确保所有已发表的结果都是可验证的，而非依赖于临时的实验条件。强调记录“特征化方差”，为学术研究提供了严谨的追溯框架。
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